機械学習のガバナンスを徹底、モデルリスク管理を強化する10のポイント
機械学習（ML）の活用があらゆる業界で模索されている一方、利用においては意思決定プロセスにブラックボックスを作成してしまうリスクも考慮せねばならない。そこで必要となるMLモデルガバナンスの徹底方法について、詳しく解説する。
2019/12/06
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（1ページ目）
機械学習でデータ分析はどう変わる？ デモ動画で見るインサイト獲得までの手順
データに基づいた意思決定を迅速に行えるかどうかは、いまやビジネスの成否を分けるポイントとなっている。機械学習機能が組み込まれた最新鋭のデータ分析ツールは、このクリティカルな要求にどのような形で応えるのだろうか。
2019/12/02
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増える一方の「データ分析業務」、膨大な手作業に押しつぶされないためには？
2020年頃には財務・会計部門における労働時間の大半をデータ分析が占めるとまでいわれるようになった。本格的なデータ活用時代の到来を前に、企業はどのようにしてデータ分析に付随する膨大な手作業を削減していけばよいのだろうか。
2019/12/02
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「機械学習」入門：4つのアルゴリズムと導入のポイントを基礎から解説
機械学習への関心がますます高まり、さまざまな領域で導入が進んでいる。しかし、機械学習という言葉は知っていても、その技術を十分に把握している人はそれほど多くない。そこで、機械学習の基礎知識を初心者にも分かりやすく解説する。
2019/11/29
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ビッグデータ分析に適した機械学習の手法とは？
近年、さまざまな領域で大規模な統計分析と機械学習の導入が進んでいる。そのメリットを引き出すためには、どのようなアプローチが必要となるのか。機械学習の基礎知識やビッグデータから洞察を引き出すための先端技術を解説する。
2019/11/29
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データの“信頼性”が価値をもたらす、調査で見えたアナリティクス実践のヒント
アナリティクスやAIの価値を最大化するには、データの“信頼性”を高めることが欠かせない。2000人以上を対象にしたグローバル調査の結果を基に、データアナリティクス実践に必要なポイントを解説する。
2019/11/01
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ニューラルネットワークの視点で考える、ディープラーニングモデル作成
ディープラーニングを実業務へ展開する上で障壁となるのが、データ処理に用いられる「ニューラルネットワークアーキテクチャ」の複雑さだ。その仕組みを解説するとともに、モデル作成を支援するソリューションを紹介する。
2019/11/01
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企業調査で分かった、デジタル変革で成功を収めるための4つのポイント
デジタルテクノロジーの進展は、一部の巨大企業ではなく、革新的な既存企業が創造的破壊をリードする様相を見せている。その成功企業に注目すると、変革実現のカギとなる4つのポイントが見つかったという。
2019/10/31
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深層学習モデルやデータ解析を容易に実現する、次世代AI開発プラットフォーム
AI開発において、データ解析方法の選定やモデル開発に時間やコストがかかることが課題とされている。本コンテンツでは、高度なアルゴリズムを自由に組み合わせ、短期間でのAI開発を実現するプラットフォームを、事例とともに紹介する。
2019/10/31
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AIと機械学習で「需給計画」を支援、“真の価値”を引き出す自動化の手法とは？
人工知能や機械学習を用いた自動化技術が急速に発展し、さまざまな分野で実用化が進んでいる。その中でも「需要計画」の分野において、新しいビジネス戦略の創出にもつながるインテリジェントな自動化を実現する手法を紹介する。
2019/10/24
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