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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(1ページ目)

「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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株式会社アルゴグラフィックス

製品資料

株式会社アルゴグラフィックス

製造業における生成AI活用を推進、信頼性を担保するIBM watsonxとは

製造業においても生成AIの業務適用を検討する企業が増えている。一方で、信頼性に関わる懸念が課題となっているが、こうした課題を解消するプラットフォームが登場しているという。本資料では同プラットフォームの特徴を詳しく見ていく。

2024/06/14

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社アルゴグラフィックス

製品資料

株式会社アルゴグラフィックス

製造業の生成AI活用の懸念を払拭、“信頼できる”AIを構築するデータ基盤とは?

製造業DXの起点として注目の生成AIだが、その一方で信頼性に関する懸念が高まっている。生成AIを業務で活用するためには、信頼性を確保し、自社データを安全な環境で利用することが必要だ。そのためには、どうすればよいのだろうか。

2024/06/14

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

Tableau, A Salesforce Company

製品資料

Tableau, A Salesforce Company

広がるAIのビジネス活用、データ分析に適用してビジネス価値を創出するには

人工知能(AI)のビジネス活用への期待が高まる中、データ分析におけるAI活用の動きが活発化している。その実践で何ができるようになるのか。データ分析へのAI活用がビジネスに与える価値とその創出方法を解説する。

2024/06/11

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

Gcore Japan株式会社

製品資料

Gcore Japan株式会社

生成AIやHPC向けのGPU搭載ノードを“クラウドに置く”という選択肢が有効な理由

今やGPUは、AIモデル生成やHPCによる処理をブーストするものとして不可欠な存在になりつつある。しかし、GPUを搭載するコンピュートノードの導入は、コストやフットプリントなどさまざまな面で、まだハードルが高いのが現状だ。

2024/06/11

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

Gcore Japan株式会社

製品資料

Gcore Japan株式会社

AIの分析と推論を迅速化させる、ネットワークエッジによる手法とは?

膨大なデータからAIを使ってより迅速にビジネス価値を引き出すためにはどうすればよいだろうか。その解決策となるのが、AIによる分析と推論を、従来のクラウドデータセンターではなく、ネットワークエッジで実行するという手法だ。

2024/06/11

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

シュア・ジャパン株式会社

事例

シュア・ジャパン株式会社

議事録作成の自動化に成功、北海道東神楽町に学ぶ“行政DXのあるべき姿”

多くの自治体が、人や予算の不足に悩む中、DXの推進によって解決を図ってきた北海道東神楽町。その取り組みの1つが、AIを活用した議事録作成の自動化だ。音声認識精度の向上を起点に、会議システム全体のDXにつながった事例を紹介する。

2024/06/10

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社Zendesk

製品資料

株式会社Zendesk

AIで変革するカスタマーエクスペリエンス分野、失敗しないツール選びのコツ

カスタマーエクスペリエンス分野でもAIの活用が進む一方、システムやデータが散在する環境での運用は難しく、ツール選定に苦労するケースが散見される。問い合わせの削減やセットアップ時間の短縮を視野に、ツール選びのコツを解説する。

2024/06/07

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社Zendesk

製品資料

株式会社Zendesk

できることから苦手な領域まで、カスタマーサポート現場におけるAIの現状

カスタマーサポート現場の負担が増大する中で、AIを用いた業務効率化が注目されている。しかし、現場の負担を軽減できる一方で、AI活用には幾つかの課題もある。本資料では、カスタマーサポート現場におけるAIの現状について解説する。

2024/06/07

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

AIと生成AIでフィールドサービスはどう変わる? 効果を最大化するための戦略

AIや生成AIは、フィールドサービス業務にも大きなメリットをもたらすといわれている。資産や機器の分析、作業指示書の作成といったオペレーションを、AIがどう変えるのか。またその効果を最大化するには、どうすればよいのか。

2024/06/05

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

市場調査・トレンド

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AIにおける倫理に関わる取り組みで、CEOに求められていることとは

多くの企業が生成AIのビジネス活用にしのぎを削る中、CEOには倫理に関わる議論の主導が求められている。機密データや著作権の保護、コンプライアンス対応など「責任あるAI」を実現するために、CEOに求められている役割とは。

2024/06/04

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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