AI／自動化でカスタマーサービスはどう変わる？ 2022年のCXトレンドレポート
カスタマーサービスの改善によってCXを向上させるには、単にAIを導入するだけではなく、顧客のニーズに応える運用が必要となる。日本を含む世界21カ国で行った調査を基に、AI／自動化の観点から2022年のCXトレンドを見ていく。
2022/05/18
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（1ページ目）
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ニーズ対応からニーズそのものの予測まで、成功企業が実践するAI活用のポイント
変化の激しい今日の市場環境において成功を収めている企業の86％が、AIを活用してカスタマーエクスペリエンスを向上させている。5つの具体的な使用法から、AIをより深く活用して収益を最大化するための方法を紹介する。
2022/05/17
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見えてきた「AI×HPC」の可能性、高度なアナリティクスで未来はどう変わるのか
AIの可能性を最大限に引き出す鍵として、注目され始めたハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）。AIとHPCのコラボレーションによって生み出される高度なアナリティクスは、この先の未来をどう変えるのだろうか。
2022/05/12
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医療のパーソナライズに必要なデータ活用とは？ 4つの指針で進める医療変革
パーソナライズされた医療の提供を目指す医療機関では、高度な治療や特殊な機器などにより膨大なデータが生じ、その扱いに苦慮している。データを活用して、診療／運用効率からセキュリティ、治療水準までを向上させる4つの指針とは。
2022/05/12
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実はそれほど難しくない、大規模なAIとアナリティクスの効果を上げる秘訣とは？
大規模な環境でAIとアナリティクスのシステムを実行することは難しいと思われがちだ。しかし実際には、いくつかのポイントを押さえることでその実現は可能になる。多くの企業の本番稼働事例を交え、その秘訣を教訓とともに解説する。
2022/05/12
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AIや機械学習が変える企業の未来、使いこなすための3つのポイントとは？
製品のレコメンデーションエンジンやドキュメント分類などでの利用が多かったAIだが、今後はより高度な場面での利用も想定されている。技術の進歩は、企業の未来をどう変えるのか。活用する上で重要な3つのポイントとともに解説する。
2022/05/12
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品質やスピードだけじゃない、情報漏えいリスクも考慮した「機械翻訳」とは？
機械翻訳サービスのニーズが高まっている昨今。ビジネスでの利用では品質やスピードだけでなく、多言語対応やセキュリティ面などを考慮してサービスを選定する必要がある。それらの要件を満たす、機械翻訳プラットフォームとは。
2022/05/10
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英語と日本語だけではもう不十分？ 機械翻訳に求められる最新要件とは
ビジネスのグローバル化で機械翻訳のニーズが高まる一方、求められる要件は年々高度化している。使い勝手やコストはもちろん、多言語への対応、既存システムなどとの連携性を考慮し、いま選ぶべき機械翻訳システムを考察する。
2022/05/10
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専門知識なしで機械学習を実装可能に、利用レベルに合わせて使えるサービスとは
AI活用でビジネス機会を拡大したいものの、その原資となる機械学習を一から実装するためのスキルやインフラがない。そんな声に応えるべくリリースされたのが、利用レベルを問わずに使える、クラウドベースの機械学習ソリューションだ。
2022/04/25
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デジタル時代を勝ち抜くために、小売業界でAI／機械学習を活用すべき理由
世界的なパンデミックによる社会情勢の変化に直面し、小売業界では成功者とそうでない業者との格差が鮮明になった。その分岐点となったのは、バリューチェーン全体にわたる無数の経営判断を迅速化するための環境の有無だ。
2022/04/25
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