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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(1ページ目)

「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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株式会社グルーヴノーツ

製品資料

株式会社グルーヴノーツ

生産量を増やす要員計画、量子コンピュータで実現する“勤務シフト最適化”とは

熟練者が作成してきた要員計画の技術伝承や、生産性をさらに上げるための人員配置が強く求められている。そこで注目されているのが、従来以上に複雑な配置条件を加味した上で、わずか1秒で配置計画を高速計算できる量子コンピュータだ。

2021/04/12

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

SAS Institute Japan株式会社

レポート

SAS Institute Japan株式会社

AI導入・活用の調査結果から見る、先行企業のベストプラクティスと今後の展望

AIのビジネス適用にはまだ不透明な部分が確かにある。しかし、さまざまな技術の発展や機能開発、プロセス確立によって着実に進み始め、実際に課題解決に生かす事例も登場している。AI活用成功の鍵や今後の展望をグローバル調査から考察する。

2021/04/12

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社エヌ・ティ・ティ ネオメイト

製品資料

株式会社エヌ・ティ・ティ ネオメイト

AIで“顧客の声”を有効活用、コンタクトセンターを変革するサービスの実力とは

DXや働き方改革の取り組みがAI活用を加速させる中、企業と顧客をつなぐコンタクトセンターでも、AIにより「短期間のオペレーター育成」「応対品質の向上」「業務効率化」を可能とし、CX(顧客体験)向上を実現するサービスが登場している。

2021/04/01

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

Splunk Services Japan

製品資料

Splunk Services Japan

AIOpsに関する6つの誤解と真相:「IT担当者の仕事が奪われる」は本当か?

アラートのノイズ低減や障害の予測など、IT部門にとって多くの利点が期待される「AIOps」。しかし、「IT担当者の仕事が奪われるのではないか」など、懸念を持つ企業も少なくない。そうしたAIOpsに関する6つの誤解と、真相を解説する。

2021/04/01

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ナイスジャパン株式会社

製品資料

ナイスジャパン株式会社

コンタクトセンターの人員配置を最適化、AIで需要を予測するWFMシステムとは?

曜日や時間帯やチャネルによるコンタクトのばらつきを踏まえた人員配置が求められるコンタクトセンター。その最適化に向け、需要予測やスケジュール管理をサポートする「ワークフォースマネジメント」システムに注目が集まっている。

2021/03/30

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

Uniphore Software Systems Pte Ld.

事例

Uniphore Software Systems Pte Ld.

大量のコールに悩むヘルプデスク、CX向上に役立つインサイトをどう獲得する?

ヘルプデスクに集まるユーザーのコールは、業務改善に役立つ重要な資産だが、リソース不足によりうまく活用できていない企業は多い。モニタリングの仕組みを整え、迅速にインサイトを獲得するにはどうすべきか、事例からヒントを探る。

2021/03/23

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社

機械学習の実装を加速するために、セキュアな環境構築の5つのポイント

機械学習によるイノベーションに取り組む企業が増える中、懸念されるのがセキュリティに起因する所要時間の長期化だ。貴重なデータ資産を利用するだけに安全性には配慮したいが、プロジェクトは迅速に進めたい。解決策はないものか。

2021/03/08

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社

ビジネスに多様な効果をもたらす機械学習、導入において考慮すべきポイント

機械学習がビジネス運営の定石となりつつある一方、その採用には課題が山積しているのが現実だ。機械学習の導入を成功させるには、データ戦略やクラウド活用など、考慮すべきいくつかのポイントがある。

2021/03/08

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社

最初の一歩から結果測定まで、機械学習のパワーを引き出すノウハウ集

機械学習は数十年前から存在したが、ビジネス変革のツールとして認識され始めたのは最近のことだ。このため機械学習には実証済みの導入方法が確立しておらず、導入にためらう企業も少なくない。導入に向けた一歩をどう踏み出せばよいのか。

2021/03/08

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社

事例

アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社

職場の安全性強化や感染症のリスク追跡、ユースケースに見る機械学習の可能性

組織に変革をもたらすテクノロジーとして、あらゆる業界で活用が進む機械学習だが、自社のビジネスにはどう役立てられるのかイメージできないという企業も少なくないだろう。そこで参考にしたいのが、世界のさまざまなユースケースだ。

2021/03/08

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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