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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(1ページ目)

「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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ソフトバンク株式会社

製品資料

ソフトバンク株式会社

事業とAIテクノロジーの双方を理解した、「AI人材」を自社で育てるコツとは?

DXの実現に向けAI活用が進む昨今。AIに関するスキルだけでなく、事業に対する理解を併せ持った「AI人材」の確保が急務となっている。その理由を確認しながら、AI人材を自社で育成するための環境づくりについて考えていく。

2022/08/04

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ソフトバンク株式会社

事例

ソフトバンク株式会社

6つの事例で見る「AI-OCR」活用法、DX推進につながる効果とは?

紙帳票のデータ化作業を効率化し、その先にあるDXの実現を支えるツールとしてAI-OCRの活用が広がっている。実際に、導入企業はどのような場面で活用し、どのような効果を得ているのか。6つの事例を紹介する。

2022/08/04

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ストックマーク株式会社

Webキャスト

ストックマーク株式会社

製品化につながる、技術を軸とした事業アイデア創出の3ステップ

自社技術を市場に受け入れられる形で製品化するには、研究開発の初期段階で将来の市場動向や顧客、技術を予測し、それを事業アイデアに落とし込む必要がある。この困難なミッションに、組織の研究開発部門はどのように取り組むべきか。

2022/08/01

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

AIとアナリティクスは難しい? 大規模データインフラを本番環境で活用するには

誤った思い込みにより難しく捉えられがちな、大規模なAIとアナリティクスシステムの構築。ポイントさえ押さえれば、規模とスケーラビリティの課題に対応できるデータインフラ構築は可能だ。多くの本番稼働事例を交え、その方法を見ていく。

2022/08/01

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

機械学習をDevOpsのようにスピーディーに、立ちはだかる課題をどう乗り越える?

人工知能(AI)と機械学習(ML)によるデータインサイトが組織に与える恩恵は広く認知されるようになった。一方で、取り組んでいる企業の中にはMLモデル運用の最終段階でつまずくケースも見られる。その課題をどう乗り越えればよいのか。

2022/08/01

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

医療のパーソナライズに必要なデータ活用とは? 4つの指針で進める医療変革

パーソナライズされた医療の提供を目指す医療機関では、高度な治療や特殊な機器などにより膨大なデータが生じ、その扱いに苦慮している。データを活用して、診療/運用効率からセキュリティ、治療水準までを向上させる4つの指針とは。

2022/08/01

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

レポート

日本ヒューレット・パッカード合同会社

AIや機械学習が変える企業の未来、使いこなすための3つのポイントとは?

製品のレコメンデーションエンジンやドキュメント分類などでの利用が多かったAIだが、今後はより高度な場面での利用も想定されている。技術の進歩は、企業の未来をどう変えるのか。活用する上で重要な3つのポイントとともに解説する。

2022/08/01

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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