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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(1ページ目)

「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は TechTargetジャパン ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

ディープラーニング実装の3つの準備──AIの実現に向けた高速処理基盤の作り方

画像/音声認識や動画合成などで、人間に匹敵する能力を発揮し始めた「ディープラーニング」。その実装で重要となる「ためる」「整える」「学習する」という各プロセスを最適化できるハイパフォーマンスコンピューティング基盤を紹介する。

2017/11/16

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

レポート

日本アイ・ビー・エム株式会社

「データ」「AI」「クラウド」で生み出す、変化に強い企業システムとは?

「データ」「AI」「クラウド」は、企業が新たな価値やサービスを生み出すための鍵だ。人間の処理能力を超えてなお増え続けるデータを活用するには、AIをコアとして、既存システムとクラウドを連携させていく必要がある。

2017/11/16

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アイティメディア株式会社

技術文書

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 9月20日号:なぜ暗号通貨は主流にならないのか

ビットコインなどの「暗号通貨は主流にならない」という。その真意を解説する。また、RDBMSでは不都合な用途が増えてきた。最適なデータ管理システムとは? 他に、東京オリンピックに向けて進められているサイバーセキュリティ対策、F1のデジタル改革などの記事をお届けする。

2017/11/15

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アイティメディア株式会社

技術文書

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 9月20日号:なぜ暗号通貨は主流にならないのか(EPUB版)

ビットコインなどの「暗号通貨は主流にならない」という。その真意を解説する。また、RDBMSでは不都合な用途が増えてきた。最適なデータ管理システムとは? 他に、東京オリンピックに向けて進められているサイバーセキュリティ対策、F1のデジタル改革などの記事をお届けする。

2017/11/15

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アイティメディア株式会社

技術文書

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 9月20日号:なぜ暗号通貨は主流にならないのか(Kindle版)

ビットコインなどの「暗号通貨は主流にならない」という。その真意を解説する。また、RDBMSでは不都合な用途が増えてきた。最適なデータ管理システムとは? 他に、東京オリンピックに向けて進められているサイバーセキュリティ対策、F1のデジタル改革などの記事をお届けする。

2017/11/15

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

SAS Institute Japan株式会社

レポート

SAS Institute Japan株式会社

ビジネスアナリティクス活用の課題は? 8つの指標で成熟度をチェック

ビジネスアナリティクス市場は急速に拡大しているが、いまだに多くの企業がデータ分析に悪戦苦闘している。膨大なデータ、テクノロジーの分断など複数の障壁が存在する中、アナリティクスの活用レベルを高めるには、どうすればいいのか。

2017/11/13

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

SAS Institute Japan株式会社

レポート

SAS Institute Japan株式会社

顧客に最適なプランを通話中に生成――提案の受け入れを10倍にした分析手法とは

IoTデバイスの普及などにより、企業が収集可能なデータはさらに巨大なものになっている。しかし、データの分析に時間がかかれば、ビジネス環境の変化には追い付けない。そこで脚光を浴びているのが「ストリーミングアナリティクス」だ。

2017/11/13

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

SAS Institute Japan株式会社

レポート

SAS Institute Japan株式会社

「在庫最適化システム」が抱える課題、販促時の大幅な需要変動にどう対応する?

小売業の発注業務を支援する在庫最適化システムには、販促時の急激な需要変動に対応できないという課題がある。そこで、さまざまな販促キャンペーンに対応し、在庫を最適化するためのポイントを解説する。

2017/11/13

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

予測分析の根本課題を解説、データが正しい意思決定につながらない理由とは?

重要な意思決定にはアナリティクスが欠かせない。しかし、その分析モデルが標準化できていない企業も散見される。データから正しい洞察を導くにはデータ取得から意思決定に至る「アナリティクスライフサイクル」を見直す必要がある。

2017/11/13

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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