AI時代のセキュリティ対策と運用保守のポイントは？ 万全な対策を実現する方法
AI技術の急速な発展とともに、ビジネスにおけるAI活用が加速している。しかし、AIからビジネス価値を引き出すには、従来のセキュリティ対策やシステム運用保守の在り方そのものを見直さなければならない。そのポイントを解説する。
2024/09/18
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AIの高速性を追求、エッジに近い場所でAI推論を走らせる方法とは？
AIアプリケーションの高速性をさらに追求するには、エンドユーザーやエッジに近い場所でAI推論を走らせる必要がある。しかし現状では、ハードウェアやコンピューティングリソース、技術的な制約から、それは難しい状況にある。
2024/09/18
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無限の可能性が開く瞬間：AIが実現する革新的ワークマネジメントの全貌とは
多様な業種が垣根を超えてプロジェクトを組むことが増えている現在、チームをまたいで仕事を計画し、管理することが求められている。そこで注目したいのが、AIを搭載したワークマネジメントプラットフォームだ。
2024/09/17
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優れたAIモデル基盤をオンデマンドで利用可能に、この技術的背景に迫る
AIが身近になり、そのユースケースも拡大している。優れたAIモデルを構築するためにはハイエンドなコンピューティング環境が必要というのがこれまでの通説だったが、昨今では、この常識を打破するサービスが登場しているという。
2024/09/13
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高精度な翻訳と強固なセキュリティを両立、オンプレミス型AI翻訳システムの実力
ビジネスのグローバル化が進む中、高精度な翻訳と強固なセキュリティを両立できる翻訳サービスへのニーズが高まっている。その背景を確認しながら、解決策として注目したいオンプレミス型のAI翻訳システムを紹介する。
2024/09/13
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データガバナンスへの理解を深めるための9つのヒント
ビジネスのあらゆる活動においてデータが重宝されているが、データそのものの品質に問題がある場合、ビジネス自体に悪影響を及ぼしかねない。そこでデータの信頼性を高めるデータガバナンスが注目されている。その実践方法を見ていこう。
2024/09/12
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データとAIが切り開くスタートアップの未来、注力すべき7つの領域とは？
スタートアップ企業が市場で存在感を示すには、データから価値を引き出し、イノベーションを促進することが肝要だ。本資料では、スタートアップ企業が注力すべき7領域を取り上げ、データ活用の方法を解説する。
2024/09/12
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企業が注力すべき8つの領域とは？ データ活用で組織全体の機能を変革する方法
高度な分析、機械学習、AI、生成AIなどを活用して、ビジネスにデータを生かそうという動きが活発化している。ここでは、変革に際して最適な8つの領域を提示し、具体的なソリューションを絡めたアプローチ方法について解説する。
2024/09/12
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生成AI時代のデータ基盤、データから価値を引き出すための3つのポイントとは
データドリブンな組織を志向する企業は多いが、思ったようにデータを活用できている企業はそう多くはない。資料では、この理由を掘り下げるとともに、データから価値を引き出すための3つのポイントについて解説する。
2024/09/12
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データから高い価値を引き出す、生成AI時代に求められるデータ戦略とは？
データはビジネス意思決定の中心にある。しかし、データから十分にその価値を引き出せている企業はそう多くない。今後、生成AIがビジネスに深く関与してくることを考えると、企業はどのようなデータ戦略を構築すればよいのだろうか。
2024/09/12
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