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「データ分析」の検索結果一覧(90ページ目)

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AI inside 株式会社

事例

AI inside 株式会社

データ活用の推進で年間5000万円のコストを削減、IDOMに学ぶ「AI-OCR」活用術

帳票の処理業務を効率化するツールとして、「AI-OCR」の導入が進んでいる。中古車店「ガリバー」を全国に展開するIDOMの事例を基に、データ活用の推進、コスト削減など、業務効率化にとどまらないAI-OCRの導入効果を詳しく見ていく。

2022/06/03

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

東芝デジタルソリューションズ株式会社

製品資料

東芝デジタルソリューションズ株式会社

オペレーター離職率90%の企業も、コンタクトセンターの現場を楽にする方法は?

離職率90%の企業もあるほどオペレーターの定着率が低いコンタクトセンター。現場は顧客応対や記録に追われ、管理者も音声の聞き起こしやオペレーターの評価がしきれないなど、課題が頻発している。これを解決する“自動化”の方法とは?

2022/06/03

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

マップマーケティング株式会社

製品資料

マップマーケティング株式会社

行政界や国勢調査のデータも簡単に使える、地図システム開発を楽にするWeb API

地図上で配布エリアを指定して見積もり依頼ができるシステムは、ポスティング事業者などの間でニーズが高い一方、作り方が分からない、最適な地域を選定するためのデータ整備が大変といった課題がある。これを解決するWeb APIの実力とは?

2022/06/02

カテゴリ:
システム開発
開発支援サービス

日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

部門横断的なデータ分析はなぜ難しい? 包括的に業績を把握するためのヒント

リモートワークへの切り替えなど、ビジネス環境の変化に対応すべく行った取り組みを評価するには、適切なデータ分析が欠かせない。だがシステムがサイロ化する今、部門横断的なアナリティクスを行うのは容易ではない。この解決策とは?

2022/06/01

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Snowflake合同会社

製品資料

Snowflake合同会社

金融サービス業界でビッグデータ投資が急増、注目すべき3つのトレンドとは?

金融サービス業界で今、ビッグデータへの投資が急増しているという。その背景には、安全性を確保しながら、金融データの価値を最大化し市場競争での優位性を確保したいという狙いがある。特に注目すべき、3つのデータトレンドとは?

2022/06/01

カテゴリ:
クラウド
SaaS/ASP

Snowflake合同会社

製品資料

Snowflake合同会社

小売データ活用の壁を克服へ、低速なレガシーシステムをどう進化させるべきか

小売業界でもデータ活用に大きな期待が寄せられている。顧客体験の改善、サプライチェーンの最適化、データそのものの収益化などメリットは多岐にわたる。一方で、多くの組織がデータ活用の“壁”に直面しているという。

2022/06/01

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Snowflake合同会社

製品資料

Snowflake合同会社

ライフサイエンス業界で加速するデータ活用、直面する「5つの課題」とは?

ライフサイエンス業界においてもデータ活用の重要性が高まっているが、そこには5つの課題があるという。サイロ化したデータの統合、分析、安全な共有を実現し、データドリブンなインサイトを獲得するための方法を探っていく。

2022/06/01

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

Snowflake合同会社

製品資料

Snowflake合同会社

ヘルスケア&ライフサイエンス業界の5つのデータトレンド、対応するポイントは

ヘルスケア&ライフサイエンス業界では、さまざまなデータを統合し、スピーディーかつ効果的に分析・活用することで、患者アウトカムの向上を図っている。ここで重要なのが、業界におけるデータの在り方であり、現在のデータトレンドだ。

2022/06/01

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

Snowflake合同会社

事例

Snowflake合同会社

データベースの運用コストを約70%削減、KFCを支えた高性能データ基盤の実力

データに基づく意思決定やサービス提供を実現するには、膨大なデータの統合やスピーディーな分析、共有などが欠かせない。ビジネス拡大に伴いデータへの依存度が高まっていたKFCは、こうした取り組みをいかに成功させたのか。

2022/06/01

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

Snowflake合同会社

事例

Snowflake合同会社

7時間かかるデータ分析を12分に短縮、事例に学ぶデータ活用迅速化の秘訣

データドリブンな意思決定を行うには、大量のデータをいかに統合して効果的に分析するかがポイントになる。データの一元化と迅速な分析、共有を可能とするクラウドベースのデータプラットフォームは、課題解決の切り札となるか。

2022/06/01

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

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