クラウドデータウェアハウスを生かせる企業と生かせない企業、その決定的な差は
競合他社よりも迅速に“信頼できるインサイト”を獲得することを目指してクラウドデータウェアハウスの導入が進んでいる。一方で、そのインサイトの質を左右する“データの質”に課題を抱える企業が多いのはなぜだろうか。
2020/08/13
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「データウェアハウス」の検索結果一覧（9ページ目）
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withコロナ時代に知っておきたい基礎知識、「ビジネスへのデータ活用」の考え方
ビジネス上の判断におけるデータ活用の重要性は広く認識されているが、活用段階にたどり着くために必要な工程が十分に理解されているとは言い難い。コロナ禍でビジネスや生活が激変する中、改めてデータ活用の基礎知識を掘り下げたい。
2020/08/03
脱レガシーインフラの鍵、「データウェアハウス自動化」をどう実現する？
従来のデータウェアハウスは、もはやビジネスの期待に対応できていない。とはいえモダナイゼーションを図るにも、必要な時間・コストは膨大に見える。そこで検討したいのが、データウェアハウス自動化ツールだ。
2020/07/09
「Azure Synapse Analytics」実践解説：メリット最大化のためのデータ管理戦略
クラウドデータウェアハウジングの導入が広がりを見せる中、大きな注目を集めるAzure Synapse Analytics（旧:Azure SQL Data Warehouse）。そのメリットを最大限に引き出すには、どうすればよいのか。活用のポイントを網羅的に解説する。
2020/07/07
運用の一元管理やコンテナ化を実現、ハイブリッド時代のデータ基盤の最適解とは
マルチ／ハイブリッドクラウド環境、継続したセキュリティ対応、全環境下での俊敏性への対応といった、昨今のインフラにおけるトレンドを実現するには、データ基盤の見直しが不可欠となる。その要件と具体的なソリューションを紹介する。
2020/07/03
低コストでペタバイト規模のデータを処理、SLA担保も容易な次世代DWHの実力
データウェアハウス（DWH）のレガシー化により、データや利用者の増加に耐えきれず、運用コストやSLAの担保、同時実行時のキャパシティープランニングに課題を抱える企業は多い。これらを解消するとみられる「次世代DWH」の実力とは？
2020/07/03
データウェアハウスをクラウドへ迅速に移行、必要な準備や移行計画の立て方は？
データウェアハウスのクラウド移行は、データ統合を容易にし、インサイトを最大活用できるようにするなど、多くのメリットをもたらす。しかし、これをユーザーの業務に支障をきたさずに迅速に行うのは容易ではない。その課題と対策を探る。
2020/06/25
枯れたはずのDWHが「クラウドDWH」で再び盛り上がる訳
大規模データの蓄積や処理に使われる技術の中では「Hadoop」が優勢だった。だが最近は、一時期守勢に立たされたはずの「DWH」が「クラウドDWH」へと形を変え、再び関心を集めつつある。背景には何があるのか。
2019/09/17
低品質データがコスト急増を招く？ ビッグデータ時代のデータ管理の在り方とは
ビジネスでのデータ活用が広がり、データ品質の影響範囲はさらに広がっている。だが、データが急増する中で、データ専門家に依存する従来の手法では対応できない状況が生まれつつある。このようなデータ管理の課題を解消する方法とは？
2019/09/02
機械学習もパイプラインもSQLで実現、クラウドDWH「BigQuery」の実力とは？
自社にデータウェアハウス（DWH）やアナリスト／エンジニアを持っていないことが原因で、効果的なデータ分析が行えないケースは多い。そこで有効なのが、Google Cloud Platform（GCP）が提供するDWHである「BigQuery」だ。
2019/08/26
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