コンテンツ情報
      
      
        | 公開日 | 
        2020/07/09 | 
        フォーマット | 
        PDF | 
        種類 | 
        製品資料 | 
      
      
        | ページ数・視聴時間 | 
        8ページ | 
        ファイルサイズ | 
        
	  645KB
	 | 
      
      
    
    
    
    
      要約
      
         データに基づいたビジネス意思決定のために、大量のデータをリアルタイムで提供することがあらゆる企業で求められている。しかし従来のデータウェアハウス(DWH)は、「データ準備に時間がかかってビジネスサイドの要件を実現できない」「維持・運用にコストがかかり過ぎる」という問題が拡大している。ここで検討したいのはDWHのモダナイゼーションだ。
 その基本となるアプローチがDWHの自動化だ。ビジネスオブジェクト間の関係を可視化し、リレーショナルデータベースに物理スキーマを自動生成するなど、要件の収集やDWHの設計・作成にかかる時間と労力を削減できる。また、反復的なDWH環境なら、作成から保守、テスト、デバッグタスクに至るまで自動化が可能だ。
 本資料では、DWHプロジェクトの期間とコストを削減する自動化ソリューションを紹介している。既にデータ活用に投資している企業ほど新しい手法の採用には慎重になりがちだが、本資料を読めば、急速に変化するデータ需要に対応するために、新たな手法が欠かせないことを理解できるはずだ。