サプライチェーンの可視性と俊敏性を向上、リアルタイムなデータ活用の進め方
サプライチェーンの可視性と俊敏性を高めて最適化を図るためには、データ活用が欠かせない。しかし、従来型のBIツールは力不足であり、リアルタイムのデータを取得し、迅速な意思決定につなげるのが難しいという現実がある。
2022/10/11
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調査で見えた、製造業が先進テクノロジー基盤を構築する方法とは
ここ数年の市場の目まぐるしい変化により、先進的なテクノロジーを現場に取り入れているメーカーほど、先行きの不透明感を感じているという。では、こうした懸念を一掃するためにメーカーはどう取り組むべきなのか。調査結果から読み解く。
2022/10/07
製造企業の売り上げを拡大、スマートマニュファクチャリング導入の5ステップ
スマートマニュファクチャリングへの移行によって、製造企業は売り上げの拡大や効率性の向上、ビジネスレジリエンスの構築、省資源化を実現できるようになる。しかし、その実践においては多くの課題があることが明らかになった。
2022/10/07
セルフサービス分析に有効な「データカタログ」、実現の第一歩は？
ビジネス部門が独力でデータ分析を行う「セルフサービス分析」が注目されているが、その実践にはデータ検索の負荷をはじめとする課題が山積している。迅速なデータ利活用を実現するにはどのような施策が必要か。解決策を考察する。
2022/10/06
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「セルフサービス分析」の3つの課題を解決する、データ仮想化とは？
消費行動が大きく変化する昨今、企業の迅速な意思決定を支えるため、データ分析をビジネス部門が自ら行う「セルフサービス分析」が求められている。その実現において、IT部門に降りかかる3つの課題と解決策について解説する。
2022/10/06
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RPAはどう進化するのか
ビジネスプロセスを合理化する手段としてRPAとAIへの注目度はますます高まっている。自動化の未来はどこに向かうのか。最新トレンドを追う。
2022/10/04
スマート化するRPA
RPAは人間よりも優れている面があるが、限界もある。潜在的なリスクを乗り越えてRPAがよりスマートになるためには、どのような道を進むべきなのだろうか。
2022/10/04
「RPA」と「AI」の違い
ビジネスプロセスの大部分を自動化する「RPA」は「AI」（人工知能）技術と連携させることで、さらに大きな価値を発揮する。両者の特性を理解し、メリットを引き出すためのポイントをおさらいする。
2022/10/04
RPAソフトウェアの「採用基準」はどうあるべきか
業務フロー革新の切り札としてRPA（ロボティックプロセスオートメーション）ソフトウェアが注目されている。数ある製品の中から使えるものを選ぶにはどうすればいいか。鍵は分かりやすいワークフロー、そしてセキュリティへの備えだ。
2022/10/04
仕事に“人間らしさ”をもたらすRPAやAI、全社導入のために解決すべき5つの課題
AIやRPAといったオーグメンテーション（技術による拡張）によって成果を上げるには、全社的な浸透が鍵となる。その取り組みにおいて多くの企業が直面する5つの課題と解決策を、調査結果から読み解く。
2022/10/04
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