データドリブンな意思決定が重要視される一方、多くの企業はいまだデータの活用方法を模索している段階にあり、実現には幾つもの課題がある。例えばその1つが既存システムのデータ統合だ。ITの多様化・複雑化により社内にはファイル形式や容量が異なるデータが散在しているため、これらを高速に処理できる柔軟性の高いシステムが求められる。
さらに収集したデータの分析と可視化も重要だ。誰もが必要なデータを分析できる体制を構築するには、収集したデータをリアルタイムに参照してアクションにつなげるための可視化と、場所や時間を問わずにアクセスできる環境が欠かせない。
また、これらに加えてチームや部門を超えてデータを踏まえた議論が可能な環境と、データのガバナンス統制やセキュリティも求められるだろう。本資料ではこうした課題と、その解決に必要なデータ分析基盤に求めたい機能を7つのチェックリストで解説しているので、データ活用を推進する上でのヒントとしてほしい。