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「データ分析」の検索結果一覧(7ページ目)

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Splunk Services Japan合同会社

市場調査・トレンド

Splunk Services Japan合同会社

ビジネスリーダーとしてのCISO、経営層との協力関係を構築・強化するには?

サイバーセキュリティ対策とデータ保護がビジネスにおいて重要な要素となる中、CISOにはビジネスリーダーとしての役割が期待されるようになってきた。しかし、CISOと取締役会の“認識のズレ”が課題になっている組織も少なくない。

2025/03/05

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

日本アイ・ビー・エム株式会社

市場調査・トレンド

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AI活用で純利益に72%の差も、企業は生成AIと自動化にどう向き合うべきか

生成AIは今後のビジネス成長に欠かせない要素となり始めている。特に、どの企業においても注目度の高いワークフロー自動化とAIは極めて親和性が高いツールだ。経営層2000人超への調査から、取り組みへのヒントを探る。

2025/03/05

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

アリババクラウド・ジャパンサービス株式会社

製品レビュー

アリババクラウド・ジャパンサービス株式会社

日本企業が選ぶべきAI活用基盤とは? 調査や事例から考える選定のポイント

AIがもたらすビジネスの可能性に多くの企業が期待しているが、自社のビジネスにいかにAIを統合するかが大きな課題となっている。そこで、生成AIや大規模言語モデル(LLM)の基盤として、日本企業に向けた選択肢を紹介する。

2025/03/04

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

NRIセキュアテクノロジーズ株式会社

市場調査・トレンド

NRIセキュアテクノロジーズ株式会社

日・米・豪『情報セキュリティ実態調査』から探る、セキュリティ対策の方向性

ゼロトラスト、生成AI、DMARCなどのセキュリティトレンドに、どれほどの企業が対応しているのだろうか。日・米・豪の企業を対象とした情報セキュリティ実態調査の結果を読み解き、今後企業が取り組むべきセキュリティ対策を考察する。

2025/03/04

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

アイティメディア広告企画(2025年02-03月ネットワークセキュリティ特集)

技術文書・技術解説

アイティメディア広告企画(2025年02-03月ネットワークセキュリティ特集)

DDoS攻撃で生成AIが停止? LLMを狙う10の脅威とその対策

生成AIを支える大規模言語モデル(LLM)は、DDoS攻撃やプロンプトインジェクション、不正出力の誘導などさまざまな脅威にさらされている。利用時に押さえておきたい「LLMの10大脅威」と、その対策を解説する。

2025/03/03

カテゴリ:
セキュリティ
DoS攻撃対策

Datadog Japan合同会社

製品資料

Datadog Japan合同会社

「AWSサーバレス環境」モニタリングのベストプラクティスを学ぶ

インフラ管理の手間やコストの大幅な削減が可能となるサーバレス環境。一方で、サーバレスでのアプリケーションやワークロードのモニタリングには、サーバレス環境固有の課題がある。本書ではそのベストプラクティスを解説する。

2025/02/27

カテゴリ:
システム運用管理
パフォーマンス管理

日本アイ・ビー・エム株式会社

事例

日本アイ・ビー・エム株式会社

顧客に寄り添うコンタクトセンターシステム構築、国内大手銀行はどう実現した?

システム更改を機に、事業構想も含めたコンタクトセンターシステムの全面刷新を決断した国内大手銀行。電話、チャット、LINEを統合し、生成AIも活用した次世代のコンタクトセンターシステムを同行はどのように構築したのだろうか。

2025/02/27

カテゴリ:
CX
CRM

株式会社関電エネルギーソリューション

事例

株式会社関電エネルギーソリューション

院内の省エネ・省コストを実現、志村大宮病院に学ぶ“空調制御”による実践方法

電気料金の高騰や脱炭素社会への関心の高まりなどを背景に、空調制御サービスを導入して省エネ対策に取り組む機運が高まっている。その好例の1つである志村大宮病院は、どのような空調制御サービスを導入したのだろうか。

2025/02/26

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

モビルス株式会社

製品資料

モビルス株式会社

問い合わせの電話応対における課題、応答率の悪さを解消するための秘策とは?

問い合わせの電話応対に関するある調査によると、約半数の人が、「つながらない」「待たされる」「解決に時間がかかる」といった不満を感じていることが分かった。本資料では、AIを活用したボイスbotによる解決策を紹介する。

2025/02/26

カテゴリ:
CX
CTI/ヘルプデスク

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