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「データ分析」の検索結果一覧(7ページ目)

「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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OpenAI Japan合同会社

製品資料

OpenAI Japan合同会社

ChatGPT Enterprise活用ガイド:業務時間を1万7600時間削減したMIXIの事例も

急速に普及が進む生成AIだが、モデルの持つ高い能力を使いこなせず、ビジネス現場で成果を生み出せずにいる企業は少なくない。本資料では、大企業が安心して展開できる管理機能と安全性を備えたChatGPT Enterpriseの活用方法を解説する。

2026/08/12

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社フィックスターズ

製品資料

株式会社フィックスターズ

オープンウェイトLLMの推論最適化事例:ローカル環境で応答速度を約15分の1へ

トークン課金なしで無制限に使えるローカルLLMは高セキュリティだが、限られたリソースでは応答の遅延が壁となる。本資料では、大規模オープンウェイトLLMの推論処理を大幅に高速化させた実践手法を解説する。

2026/08/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アステリア株式会社

事例

アステリア株式会社

年間200時間超の業務を削減、ナブテスコに学ぶ「現場主導の全社DX」

工場や倉庫などの現場では、人手不足などにより業務負担の増大が懸念されており、業務のデジタル化と業務プロセスの改善が急務となっている。そこでモバイルアプリの作成からデータ連携までをノーコードで実現できる製品が注目されている。

2026/08/07

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

製品資料

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

IBMメインフレーム運用改善の勘所 「CPU利用料」最適化を効果的に進めるには?

IBMのメインフレーム「IBM Z」を使う組織にとって、価格モデルが変更された今はCPU使用量の最適化が大きなテーマだ。本資料では、バッチ処理におけるソート操作を大幅に効率化するデータ処理ソフトウェアを紹介する。

2026/07/28

カテゴリ:
システム運用管理
OS

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

製品資料

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

業界大手はどう見ている? 金融業界のデータガバナンスに関する座談会レポート

厳格なガバナンスが求められる金融業界において、データ活用の推進に不可欠な「データ鮮度」をどう維持していくかが大きな課題となっている。大手銀行・生命保険会社3社の議論を基に、データの最新化を進めるためのヒントを探る。

2026/07/28

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

Datadog Japan合同会社

事例

Datadog Japan合同会社

弁護士ドットコムはなぜ監視基盤を刷新したのか? 運用改善の裏側に迫る

サービス基盤にAWSを採用して成長を続ける弁護士ドットコムでは、従来採用していた監視ツールの課題を解消すべく刷新を決断。直感的な操作性や豊富な連携機能を備えるツールを導入したことで開発文化や意思決定はどのように変化したのか。

2026/07/28

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

アルテリックス・ジャパン合同会社

事例

アルテリックス・ジャパン合同会社

分析スピードもF1級 マクラーレンレーシングの成功を支えるデータ活用基盤とは

F1の世界で優位性を獲得するには、1レースごとに生成される膨大なデータからいかにインサイトを導き出し、エンジニアリングに生かせるかが鍵となる。F1世界選手権で20勝を挙げているマクラーレンレーシングの事例から、そのヒントを探る。

2026/07/27

カテゴリ:
システム開発
EAI/ETL

アルテリックス・ジャパン合同会社

事例

アルテリックス・ジャパン合同会社

データドリブン経営の鍵 三井物産に学ぶデータ集計・分析・報告フローの最適化

DXによる絶え間ない革新を目指してDX総合戦略を推進している三井物産。同社が、この取り組みの要となる「データドリブン経営戦略」において重要なツールと位置付けているデータ分析ツールとはどのようなものだろうか。

2026/07/27

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

Elastic N.V.

製品資料

Elastic N.V.

AIエージェントにうそをつかせない、回答精度を高める“情報収集”の技術とは?

生成AIの活用は、プロンプトを工夫することから最適な追加情報を取得する技術へと焦点が移っている。本資料では、AIのうそや判断力低下を防ぎ、回答精度を大幅に向上させる「ハイブリッド検索」の有用性と安全に導入する方法を紹介する。

2026/07/09

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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