複雑化するシステムの問題を早期に発見、可観測性を高める監視体制の作り方
これまで有効だった監視システムは、デプロイ頻度の増加やテクノロジーの複雑化により限界を迎えている。IT運用を高度化するには、どのようなアプローチが有効なのか。その方法を解説する。
2025/09/17
これまで有効だった監視システムは、デプロイ頻度の増加やテクノロジーの複雑化により限界を迎えている。IT運用を高度化するには、どのようなアプローチが有効なのか。その方法を解説する。
2025/09/17
生成AIの活用においては、回答の正確性や信頼性、さらにデータの精度と鮮度の確保が課題になってきている。本資料では、データ管理の課題を解消して、生成AIの精度を高めるデータストリーミングプラットフォームを紹介する。
2025/09/16
「ERP」(統合基幹業務システム)と「APS」(生産スケジューラー)にはどのような違いがあるのか。その役割や違いに加えて、特にAPSに適した用途を紹介する。
2025/09/16
デジタル化の進展によりデータソースが分散化する中で、データを効率的に収集して適切に処理するデータストリーミングの重要性が高まっている。しかし、デファクトスタンダードとなったApache Kafkaの運用で失敗するケースも少なくない。
2025/09/16
生成AIの活用が広がり、LLMやマルチモーダルAIの開発が進む中で、高性能なGPUの確保に問題を抱えている企業は少なくない。GPUのスペック不足を解消するためには、どうすればよいのか。有力な選択肢を紹介する。
2025/09/05
企業におけるAI活用基盤の整備が急務となっている。そのAI活用基盤の最有力候補となるのが「クラウドサービス」だ。では、AI活用基盤としてクラウドを選ぶ理由はどこにあるのか。そこに“落とし穴”はないのか。
2025/09/04
新人の早期戦力化を図るためにも効率的かつ効果的な指導・育成が求められるが、この実践には多くの課題が付いて回る。新人育成を取り巻く課題について解説した上で、業務の可視化に焦点を当て、効果的な指導につながるポイントを紹介する。
2025/09/01
生成AIを支える大規模言語モデル(LLM)は、DDoS攻撃やプロンプトインジェクション、不正出力の誘導などさまざまな脅威にさらされている。利用時に押さえておきたい「LLMの10大脅威」と、その対策を解説する。
2025/09/01
生成AIをはじめとしたAI技術の進化と活用拡大で、SSDやHDDといったストレージの重要性はますます高まっている。そんなAI時代のストレージには、SSD、HDDどちらを選べばよいのだろうか。
2025/09/01
企業がAIプロジェクトを進める際、その成功にはさまざまな要因が絡んでくる。インフラの導入/運用、予算や人材の配分、計画立案などだ。では、どうすればAIプロジェクトを破綻なく成功させることができるのか、その勘所とは。
2025/09/01
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