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「データウェアハウス」の検索結果一覧(6ページ目)

「データ分析」/「データウェアハウス」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「データウェアハウス」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

従業員の働き方を可視化、リモートワークに必要な行動データ分析基盤の作り方

コロナ禍を契機にリモートワークの効果が広く理解され、今後も制度を継続する意向の企業は多い。しかし効果を最大化するためには、従業員の行動データを分析し、それに基づく適切なアクションが必要になる。その手法を探る。

2021/10/18

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

従来型データウェアハウスを脱却、高度な分析を実現するデータ戦略基盤の構築法

収集されるデータ量の激増、顧客需要の多様化、ストリーミングデータ機能の出現などにより、ビジネスデータの分析環境は大きく変化している。従来の技術では太刀打ちできないため、新たなデータウェアハウスを用いた分析環境を構築したい。

2021/10/04

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

クラウド活用の実践ガイド、データドリブン文化を構築するための4つの重要項目

データを活用するには、データドリブンな企業文化を構築する必要がある。その実現への道しるべとして、4つの重要なトピックと、それぞれの課題を解決するクラウドサービスの実用例を紹介する。

2021/10/04

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

事例

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

The New York Timesの品質を支える、Google Cloudのデータソリューションとは

ビジネス環境が大きく変化したことで、従来とは異なるデータへの対応が必要になったと痛感している企業は多い。その1社として、Google Cloudのソリューションによる新たなデータ運用に取り組んだThe New York Timesの成果に着目したい。

2021/10/04

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

「BigQuery」入門解説:押さえておきたい“3つの特長”と“使いこなし方”

誕生から10年以上が経過してもなお進化を続ける、Google Cloudのエンタープライズデータウェアハウス「BigQuery」。本資料では、活用によってもたらされるメリットや使いこなす上でのポイントについて、新機能と併せて解説する。

2021/10/01

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

インフォマティカ・ジャパン株式会社

製品資料

インフォマティカ・ジャパン株式会社

データウェアハウスクラウド化の落とし穴、データ管理の“戦略ミス”の回避策は

効率性と拡張性の向上やコスト削減を目的に、クラウドデータウェアハウスへの移行を考える企業が増えている。だが、特にデータ品質とデータ管理における“戦略ミス”が原因で、移行後に思わぬ課題に直面するケースもあるという。

2021/09/02

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

インフォマティカ・ジャパン株式会社

製品資料

インフォマティカ・ジャパン株式会社

オンプレミスのデータ活用で高まる不満、クラウド移行で何が解決されるのか

データとアナリティクスを取り巻く環境はこの10年で大きく変化した。同時にオンプレミスで利用されているデータウェアハウスにも大きな変化の波が訪れており、クラウド移行による最新化が焦点となっている。オンプレミスと何が変わるのか。

2021/09/02

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

日本テラデータ株式会社

製品資料

日本テラデータ株式会社

分析に基づく意思決定を強化、膨大なデータを余すことなく活用する方法とは?

データ駆動型ビジネスの意義は既に一般的なコンセンサスを得ているものの、実際には多くの組織で、日々収集される膨大なデータの大部分が使われていないという。データ活用を阻害する要因はどこにあり、どうすればそれを解消できるのか。

2021/07/09

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

インフォマティカ・ジャパン株式会社

製品資料

インフォマティカ・ジャパン株式会社

DXの成功を左右するクラウドDWH内のデータ、品質向上を実現する5つのステップ

データを信頼できずAIアプリを導入できない業務部門とIT部門の意思決定者が49%に上るなど、クラウドDWH内のデータがDXに与える影響は大きい。パーソナライゼーションや予測分析を実現するために、データ品質を高めるコツを学んでおこう。

2021/06/22

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

日本テラデータ株式会社

技術文書・技術解説

日本テラデータ株式会社

主要ベンダー13社を比較、クラウドDWHの選定で重視すべきポイントとは?

大量のデータを活用しモダンアナリティクスを実現するには、クラウド型のデータウェアハウスの採用が有効だ。現在、市場には数多くのソリューションが提供されているが、その採用に当たってはベンダー各社の特徴を見極める必要がある。

2021/06/11

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

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