データウェアハウスクラウド化の落とし穴、データ管理の“戦略ミス”の回避策は
効率性と拡張性の向上やコスト削減を目的に、クラウドデータウェアハウスへの移行を考える企業が増えている。だが、特にデータ品質とデータ管理における“戦略ミス”が原因で、移行後に思わぬ課題に直面するケースもあるという。
2021/09/02
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オンプレミスのデータ活用で高まる不満、クラウド移行で何が解決されるのか
データとアナリティクスを取り巻く環境はこの10年で大きく変化した。同時にオンプレミスで利用されているデータウェアハウスにも大きな変化の波が訪れており、クラウド移行による最新化が焦点となっている。オンプレミスと何が変わるのか。
2021/09/02
分析に基づく意思決定を強化、膨大なデータを余すことなく活用する方法とは？
データ駆動型ビジネスの意義は既に一般的なコンセンサスを得ているものの、実際には多くの組織で、日々収集される膨大なデータの大部分が使われていないという。データ活用を阻害する要因はどこにあり、どうすればそれを解消できるのか。
2021/07/09
DXの成功を左右するクラウドDWH内のデータ、品質向上を実現する5つのステップ
データを信頼できずAIアプリを導入できない業務部門とIT部門の意思決定者が49％に上るなど、クラウドDWH内のデータがDXに与える影響は大きい。パーソナライゼーションや予測分析を実現するために、データ品質を高めるコツを学んでおこう。
2021/06/22
主要ベンダー13社を比較、クラウドDWHの選定で重視すべきポイントとは？
大量のデータを活用しモダンアナリティクスを実現するには、クラウド型のデータウェアハウスの採用が有効だ。現在、市場には数多くのソリューションが提供されているが、その採用に当たってはベンダー各社の特徴を見極める必要がある。
2021/06/11
データに対する新たな需要に応える、最新のデータアーキテクチャの姿とは？
多くの組織がデータ主導型ビジネスへの転換を目指す現代では、データからいち早くビジネスに寄与するインサイトを創出できるようなデータアーキテクチャが不可欠だ。その中で注目される、あるソリューションを紹介する。
2021/05/07
顧客基盤と収益の維持・拡大に向け、小売業者がデータの価値を最大化するには
ビジネスにおける重要性がますます高まるデータ。特に小売・日用消費財業界では、顧客基盤と収益の維持・拡大を強力に後押しするツールとなっているものの、その活用を妨げるさまざまな障壁もある。これらを克服する方法とは？
2021/03/15
主要4製品の違いも解説、俊敏なクラウドデータウェアハウスを実現する秘訣とは
現在、クラウドデータウェアハウス（DWH）の市場には、さまざまな特長を持つ製品が存在している。そこで主要な4製品を取り上げ、それぞれの特長を紹介するとともに、俊敏なDWHを実現するためのポイントを解説する。
2021/03/11
Azureのデータ分析向けサービス、Data FactoryやPower BIの効果的な活用法とは
データ量増やサイロ化に対処するために注目されるクラウドデータ分析基盤。Machine Learning StudioやData Factory、Power BIといったAzureサービスと組み合わせて何ができるのかを解説。
2021/02/15
データアーキテクチャの進化に対応、「アナリティクス対応DataOps」とは何か？
データ主導型ビジネスの実現に向けアーキテクチャの刷新を検討する企業が増える一方、データの統合や統制、俊敏性の確保という新たな課題に悩むケースも少なくない。これらを解消するのに有効な「アナリティクス対応DataOps」の手法とは？
2021/02/05
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