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「データ分析」の検索結果一覧(23ページ目)

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ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

製造業の従業員の幸福度と満足度を優先しながら、その潜在能力を引き出すには

製造業においては効率性と生産性を最大化することが重要な課題だ。そのためには全ての従業員の潜在能力を引き出すようなHR運用が必要になるが、現状ではオフィスにデスクがないなど、HRサービスが十分に行き届いていないケースが多い。

2024/08/23

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

Splunk Services Japan合同会社

製品資料

Splunk Services Japan合同会社

可観測性を実現しつつデータ活用も自由に、オープンソース戦略が重要な理由

ベンダーのエージェントを利用したオブザーバビリティはすでに確立されているが、ベンダーロックインがどうしても懸念材料になる。今注目されるオープンソースのアプローチは、この環境をどれだけ改善できるのか。

2024/08/22

カテゴリ:
システム運用管理
ログ管理

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

事例

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

機械学習のトレーニングとデプロイを加速、4つのユースケースで学ぶ成功への道

今や機械学習は、単に興味関心を引いていた時期を過ぎ、実際にビジネス課題を解決する手段として活用されている。ただ、機械学習モデルのトレーニングはいまだ複雑だ。4つのユースケースと成功事例から、実践のヒントを探りたい。

2024/08/22

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

事例

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

より身近になったAI、大手ソフトウェア企業10社の事例に学ぶ活用方法

AIはより利用しやすくなり、多くの企業にとって業務の核をなす要素となった。クラウドベンダーが提供するAIサービスは重要なビジネス目標実現のために活用されている。革新的な成果を挙げている大手ソフトウェア企業の事例を紹介する。

2024/08/22

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

技術文書・技術解説

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

スタートアップ向け生成系AIガイド、効果を最大化する6つのユースケースとは

生成AIアプリケーションが発展し、多くのスタートップが導入を進めようとしている。しかし、導入に当たって壁に直面するスタートアップも多い。本資料では、課題を解消し、生成AIの効果を最大化するためのユースケースを解説する。

2024/08/22

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ラピッドセブン・ジャパン株式会社

製品資料

ラピッドセブン・ジャパン株式会社

AIが招く混沌をいかに制御するか、サイバー防御の最前線から解決策を考察する

ITの世界では今、AIがホットなトピックの1つとなっているが、その活用においては混沌とした状況が続いている。セキュリティにおけるAI活用を中心に、この混沌を制御するためのアプローチを考察する。

2024/08/22

カテゴリ:
セキュリティ
SIEM/SOAR/セキュリティログ管理

キングソフト株式会社

事例

キングソフト株式会社

9職種の生成AI活用事例に学ぶ、ビジネスシーンにおける具体的な使い方

さまざまな分野で注目を集めている生成AIだが、ビジネスシーンにおいて「どのように活用すればよいのかピンとこない」という声も多い。そこで本資料では、広報、営業、総務など職種別の生成AI活用事例を紹介する。

2024/08/22

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ウイングアーク1st株式会社

製品資料

ウイングアーク1st株式会社

全社的なデータ活用を阻害しやすいサブシステムの乱立、いかに解消すべきか

個別最適化され、部門ごとにサイロ化したサブシステムはないだろうか。こうしたサブシステムが乱立しているとDX推進の阻害要因になりかねない。この状況から脱却するには、部門やシステムの垣根を越えた、データ統合の仕組みが必要になる。

2024/08/20

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

株式会社セールスフォース・ジャパン

市場調査・トレンド

株式会社セールスフォース・ジャパン

中堅・中小企業向けAI活用ガイド:導入の成果を最大化するポイントとは?

あらゆる業界の企業が、AIの導入と活用を進めている。その流れは、中堅・中小企業にも訪れているが、中堅・中小企業が成果を最大化させるためには、いくつかのポイントを押さえることが必要だ。本資料でそのポイントを解説する。

2024/08/20

カテゴリ:
中堅・中小企業とIT
中堅・中小企業とIT

日本アイ・ビー・エム株式会社

市場調査・トレンド

日本アイ・ビー・エム株式会社

従来の自動化技術の根本課題を解消、「生成AI」活用で自動化はどう変わる?

さまざまな業務で自動化が進む中、RPAといった従来の自動化技術における課題が浮上している。課題の中身を整理しながら、解決策として期待されている「生成AI」を活用した自動化について考えていく。

2024/08/19

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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