ビッグデータ活用で競争優位に立つための5つのシナリオ
今日、市場での競争優位を実現するには、データの分析と活用が鍵となる。本資料では、ビッグデータ活用の5つのシナリオを順を追って紹介、膨大なデータから価値を引き出す方法について考えていく。
2016/10/03
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「ビッグデータ」の検索結果一覧（22ページ目）
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リアルタイム分析―これからの基幹系システムデータの分析要件とは
マーケティングや経営分析に欠かせないデータは基幹系システムに格納されている。そのため、これらのデータはいったん外部にコピーされ、加工をした上で分析作業に回されているが、効率性の点で大きな課題がある。この課題を解決する手法が最近登場し話題となっている。
2016/09/23
なぜ優良企業ほどリアルタイムな予測モデルを持つ分析基盤の構築を急ぐのか？
顧客の意識やニーズをリアルタイムに予測・分析できるシステム基盤への関心が高まっている。しかし、こうした環境を整えるにはさまざまな課題が立ちふさがっていることも事実だ。これらの課題とは何か、そして理想の分析基盤に期待されるメリットとは？
2016/09/23
個客への最適な提案をリアルタイムに実現する「アナリティクス基盤」とは？
個々の顧客に合った提案を行うため、多くの企業がさまざまな側面からデータ分析を実施している。最近では、購買履歴、その時々の感情、支払許容度など、複数のデータを組み合わせた分析が可能となっている。こうした取り組みを支える分析基盤とはどのようなものだろうか？
2016/09/20
個々の属性をリアルタイムに把握、顧客ニーズを捉える分析基盤の条件は？
業界を問わず競争優位を勝ち取るには、優れたカスタマーエクスペリエンスを提供することが重要だ。そのためには、個々の顧客の属性をリアルタイムに把握できる分析基盤が必要となる。この基盤に求められる条件を考えてみよう。
2016/09/20
IoT時代のデータ分析、データサイエンティストは1日60時間労働しかないのか？
IoTを活用する企業が増え続ける中、データサイエンティストの不足が懸念されている。専門知識の不足などの理由が挙げられるが、最大の問題は1つの分析作業に非常に多くの時間がかかることだ。そこで、従来通りの方法を変え、工数を圧倒的に削減できるサービスを紹介する。
2016/09/09
徹底解説：6000万件のデータを1秒で検索処理する超高速DBの仕組み
データ分析にリアルタイム性が求められる中、従来型のリレーショナルデータベースがビジネスの展開速度についていけなくなり始めている。そこで、6000万件のデータの検索処理を1秒で実現する2つの技術を備えた、新たなデータベースが注目されている。
2016/08/23
読まれるDMは何が違う？ 顧客の好みや感性を捉えるユーザー分析の秘訣
大日本印刷では、ビッグデータ分析により顧客の価値観を判別し、1人1人の好みや感性を捉えたマーケティングを展開している。ビッグデータ分析の今後の動向を知る上でも、同社のユーザー分析手法を探ってみたい。
2016/04/28
データ分析を始める前に確認すべき「10のポイント」
多くの企業が何らかの「データ分析」に取り組んでいる。しかし、全ての組織が分析をうまくビジネスに活用できているとはいえないだろう。データ分析を意思決定の裏付けとして活用するためには、何がポイントとなるのだろうか？
2016/04/14
ビッグデータにまつわる「3つの迷信」
ビッグデータの活用によって、新たなビジネスの洞察を得ようとする企業は多い。しかし、ビッグデータほど誤解されている言葉もない。最大限の成果を得るためには、本来の意味と目的を知ることから始めたい。
2016/04/14
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