個客への最適な提案をリアルタイムに実現する「アナリティクス基盤」とは？
個々の顧客に合った提案を行うため、多くの企業がさまざまな側面からデータ分析を実施している。最近では、購買履歴、その時々の感情、支払許容度など、複数のデータを組み合わせた分析が可能となっている。こうした取り組みを支える分析基盤とはどのようなものだろうか？
2016/09/20
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「ビッグデータ」の検索結果一覧（22ページ目）
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個々の属性をリアルタイムに把握、顧客ニーズを捉える分析基盤の条件は？
業界を問わず競争優位を勝ち取るには、優れたカスタマーエクスペリエンスを提供することが重要だ。そのためには、個々の顧客の属性をリアルタイムに把握できる分析基盤が必要となる。この基盤に求められる条件を考えてみよう。
2016/09/20
IoT時代のデータ分析、データサイエンティストは1日60時間労働しかないのか？
IoTを活用する企業が増え続ける中、データサイエンティストの不足が懸念されている。専門知識の不足などの理由が挙げられるが、最大の問題は1つの分析作業に非常に多くの時間がかかることだ。そこで、従来通りの方法を変え、工数を圧倒的に削減できるサービスを紹介する。
2016/09/09
徹底解説：6000万件のデータを1秒で検索処理する超高速DBの仕組み
データ分析にリアルタイム性が求められる中、従来型のリレーショナルデータベースがビジネスの展開速度についていけなくなり始めている。そこで、6000万件のデータの検索処理を1秒で実現する2つの技術を備えた、新たなデータベースが注目されている。
2016/08/23
読まれるDMは何が違う？ 顧客の好みや感性を捉えるユーザー分析の秘訣
大日本印刷では、ビッグデータ分析により顧客の価値観を判別し、1人1人の好みや感性を捉えたマーケティングを展開している。ビッグデータ分析の今後の動向を知る上でも、同社のユーザー分析手法を探ってみたい。
2016/04/28
データ分析を始める前に確認すべき「10のポイント」
多くの企業が何らかの「データ分析」に取り組んでいる。しかし、全ての組織が分析をうまくビジネスに活用できているとはいえないだろう。データ分析を意思決定の裏付けとして活用するためには、何がポイントとなるのだろうか？
2016/04/14
ビッグデータにまつわる「3つの迷信」
ビッグデータの活用によって、新たなビジネスの洞察を得ようとする企業は多い。しかし、ビッグデータほど誤解されている言葉もない。最大限の成果を得るためには、本来の意味と目的を知ることから始めたい。
2016/04/14
SAP HANA環境を1週間で立ち上げ、NTT DATAが検証したデータ分析基盤
ビッグデータ分析をIT戦略の要とする企業が増加する中、DWHの重要性はさらに高まっている。近年注目されるインメモリデータベース「SAP HANA」を実装したデータ分析基盤の処理性能をNTT DATAが検証した。その結果を詳しく見ていこう。
2016/04/04
ビッグデータプラットフォームで実現する「新しいセキュリティアナリティクス手法」
システムにおけるセキュリティ確保では、ログデータをはじめ、さまざまな企業内データを収集する作業が大きな負担となる。こうした負荷を軽くし、問題の発生原因を特定する分析に注力できるようになる、新しいセキュリティアナリティクス手法を動画で見てみよう。
2016/03/28
アクセス集中による応答時間の遅延を解消、拡張性と運用コスト削減を両立するサーバ選び
音楽ストリーミングアプリ「Hands in the Air」は、サーバの処理能力が十分でなく、インフラ容量にも制限があることから、アクセス集中時のWeb応答時間の遅延に悩んでいた。ストリーミングサービスの品質担保の解決策とは、どのようなものだったのか。
2016/03/16
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