真のビッグデータ活用の鍵は情報統合とガバナンスにあり
ビッグデータにより複雑化したデータは、信頼性に欠けた不明瞭なデータの増加を招いている。正しく管理されたセキュアな情報によるビッグデータ活用には、情報の統合とガバナンスの実現が欠かせない。
2016/10/03
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「ビッグデータ」の検索結果一覧（22ページ目）
「データ分析」／「ビッグデータ」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」／「ビッグデータ」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
ストリームコンピューティングが示す新しいデータ分析の世界
断続的に流入するデータをリアルタイムに分析・判断し、迅速な意思決定を可能にするストリームコンピューティング。本資料では基本的な技術解説から事例、製品について紹介、読めばストリームコンピューティングが理解できる内容だ。
2016/10/03
エンタープライズのための「Hadoop」解説
企業内データ分析の定番として注目を集める「Hadoop」。本資料では、Hadoopをベースにしたエンタープライズ向けデータ分析製品について解説していく。
2016/10/03
ビッグデータ活用で競争優位に立つための5つのシナリオ
今日、市場での競争優位を実現するには、データの分析と活用が鍵となる。本資料では、ビッグデータ活用の5つのシナリオを順を追って紹介、膨大なデータから価値を引き出す方法について考えていく。
2016/10/03
リアルタイム分析―これからの基幹系システムデータの分析要件とは
マーケティングや経営分析に欠かせないデータは基幹系システムに格納されている。そのため、これらのデータはいったん外部にコピーされ、加工をした上で分析作業に回されているが、効率性の点で大きな課題がある。この課題を解決する手法が最近登場し話題となっている。
2016/09/23
なぜ優良企業ほどリアルタイムな予測モデルを持つ分析基盤の構築を急ぐのか？
顧客の意識やニーズをリアルタイムに予測・分析できるシステム基盤への関心が高まっている。しかし、こうした環境を整えるにはさまざまな課題が立ちふさがっていることも事実だ。これらの課題とは何か、そして理想の分析基盤に期待されるメリットとは？
2016/09/23
個客への最適な提案をリアルタイムに実現する「アナリティクス基盤」とは？
個々の顧客に合った提案を行うため、多くの企業がさまざまな側面からデータ分析を実施している。最近では、購買履歴、その時々の感情、支払許容度など、複数のデータを組み合わせた分析が可能となっている。こうした取り組みを支える分析基盤とはどのようなものだろうか？
2016/09/20
個々の属性をリアルタイムに把握、顧客ニーズを捉える分析基盤の条件は？
業界を問わず競争優位を勝ち取るには、優れたカスタマーエクスペリエンスを提供することが重要だ。そのためには、個々の顧客の属性をリアルタイムに把握できる分析基盤が必要となる。この基盤に求められる条件を考えてみよう。
2016/09/20
IoT時代のデータ分析、データサイエンティストは1日60時間労働しかないのか？
IoTを活用する企業が増え続ける中、データサイエンティストの不足が懸念されている。専門知識の不足などの理由が挙げられるが、最大の問題は1つの分析作業に非常に多くの時間がかかることだ。そこで、従来通りの方法を変え、工数を圧倒的に削減できるサービスを紹介する。
2016/09/09
徹底解説：6000万件のデータを1秒で検索処理する超高速DBの仕組み
データ分析にリアルタイム性が求められる中、従来型のリレーショナルデータベースがビジネスの展開速度についていけなくなり始めている。そこで、6000万件のデータの検索処理を1秒で実現する2つの技術を備えた、新たなデータベースが注目されている。
2016/08/23
「データ分析」に関連するカテゴリ