将来の混乱に備えたサプライチェーンの変革、データとAIによるその実現方法
近年は地政学的影響や自然災害などによって、サプライチェーンの不確実性が顕在化し、その管理の重要性が高まっている。将来の混乱に備え、顧客のニーズを満たすためには、サプライチェーン全体でデータの使用方法を見直す必要がある。
2024/10/23
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「データ分析」の検索結果一覧（22ページ目）
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メインフレームデータ活用の第一歩、新しいデータ環境構築における課題と対処法
ビッグデータの重要ソースでありながら、活用が進まないメインフレームデータ。その価値を引き出すには、「新しいデータ環境」の構築が必要となる。その際に障壁となる4つの主要な課題と、対処法のベストプラクティスを解説する。
2024/10/22
データ基盤におけるオブザーバビリティの重要性と、Snowflakeで見るその実現法
ビジネスを推進する上で欠かせないデータ分析。このデータ分析の土台となるのがデータ基盤だが、これは複数のコンポーネントが連携し、複雑な構造を成している。そこで必要になるのが、システム全体に渡るオブザーバビリティだ。
2024/10/17
巧妙化する脅威に対抗する、セキュリティ運用の変革に向けた5つのビジョン
最新の脅威動向調査によると、昨今のサイバー攻撃はますます巧妙化し、攻撃の種類が増え、高い頻度で実行されていることが分かった。しかし、組織のセキュリティ運用体制はこの状況に対応できていない。
2024/10/16
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データの一元化から脱却し、あえて分散して管理すべき理由とその実現方法とは
データ活用の民主化を実現するには、データストレージの一元化による中央集権的なデータ管理が必要といわれてきた。しかし今では、あえてデータを分散して管理するアプローチであるデータメッシュが注目されている。その理由を見ていこう。
2024/10/16
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- データ分析
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Google Cloudと外部SaaSをシームレスに接続して、データのサイロ化を解決
企業が扱うデータが肥大化を続ける一方で、その有効活用を実現しているケースは少数にとどまる。その原因であるデータの接続性に関する課題を解決するため、新たに登場したiPaaSの実力を見ていく。
2024/10/16
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増大するデータから迅速かつ安全に価値を引き出す、データ管理体制の作り方
タッチポイントから収集されて日々蓄積されていくデータから、迅速かつ安全に価値を引き出すために組織はどう取り組むべきなのか。有力な選択肢として、クラウドベースのDWHと、データパイプライン管理ツールの組み合わせを提案する。
2024/10/16
スタートアップの成功事例に見る、ビジネス価値を引き出すAIデータ基盤の活用術
ビジネスに重要なインサイトをもたらすベースとなるのがデータだ。ここから価値を最大限引き出すためには、適切なデータ基盤が必要となる。本資料では、多数のスタートアップの成功事例とともに、AIを活用したあるデータ基盤を紹介する。
2024/10/15
モダナイゼーションを促す生成AI 基幹系はどう変わるのか
生成AIの普及が企業のアプリケーションを変え始めた。ビジネスアプリケーションへの組み込みに始まり、基幹系システムへの導入も進行中だ。企業はデータスタックのモダナイゼーションにも取り組み始めた。
2024/10/07
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大手企業でもDXは「初期段階」、担当者109人に聞いたDX推進の現状と課題
DX推進の必要性が声高に叫ばれる一方、DXの実現には課題も多く、なかなか前進しないとの悩みも多く聞かれる。企業のDXは実際どこまで進んでいるのか。大手企業を対象に行った調査を基に、DX推進の現状や課題を見ていく。
2024/10/07
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