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「ビッグデータ」の検索結果一覧(2ページ目)

「データ分析」/「ビッグデータ」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「ビッグデータ」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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ソフトバンク株式会社

製品資料

ソフトバンク株式会社

人流データを観光に活用、目覚ましい成果を生んだ4つの事例を紹介

全国の観光地は、コロナ禍以前に匹敵、あるいは上回るような賑わいを取り戻している。こうした波を捉えて、観光客が引き付けられる情報発信やサービス、イベント企画などを展開する上で重要となるのが、人流データの活用だ。

2023/05/31

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

ネットアップ合同会社

製品資料

ネットアップ合同会社

DWHやデータレイクの課題を一掃、「蓄積を改革」する新たなデータ活用基盤とは

データ駆動型ビジネスの実現に向けては、「データを使うための蓄積」が重要になる。その手段として、これまではデータウェアハウスやデータレイクが用いられてきたが、いずれにも課題があった。これらを解消する、新たなアプローチとは?

2023/03/17

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

日本電気株式会社

製品資料

日本電気株式会社

多種多様で大量なデータの蓄積・分析に適したデータ活用基盤とは?

データやシステムのサイロ化により、取得データや分析範囲は限定的になり、DXを加速できない企業も多い。社内に点在する大量のデータを集約/蓄積し、部門を超えてBIツールやAIなどで分析/活用するには何が必要だろうか。

2023/03/08

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

日本テラデータ株式会社

事例

日本テラデータ株式会社

三井住友海上はいかにしてデータのサイロ化を解決し、DXを推進したのか?

顧客体験の向上とオペレーションの高度化といったDXを進めていた三井住友海上火災保険では、データのサイロ化がその障害の1つに。そこで同社は、クラウド上の基盤へのデータ統合とビジネスユーザーへのアナリティクスの開放を目指す。

2022/11/18

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

事例

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

20ペタバイトを適時に分析、旅行予約サイトに学ぶデータ駆動型の環境構築

シンガポールを拠点に、世界中の宿泊施設情報を提供するAgoda。他社サイトと差別化するために、同社は常にサイト上でテストを行い、カスタマーエクスペリエンスを向上させている。その最適化を支えているのが膨大なデータだという。

2022/11/09

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

事例

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

年間最大100億件のデータを分析、イルグルムの新サービスを支えるDBとは?

顧客行動を分析する新サービスを開始したイルグルム。革新的な機能により、年間で最大100億件もの測定データをリアルタイムに分析する同サービスを支える、分析処理に特化したカラム型データベースの実力とは?

2022/11/09

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

データ活用はなぜうまくいかない? いま必要な分析プラットフォームの姿とは

驚異的な量のデータをいかに活用し、ビジネスに貢献する知見を得るかは、多くの組織にとっての喫緊の課題だ。しかし、データ成熟度の低さやデータのサイロ化、非効率的な組織構造などが、その実現の阻害要因になってしまっている。

2022/10/03

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Tableau, A Salesforce Company

製品資料

Tableau, A Salesforce Company

ハードルの上がるビッグデータ分析、AirbnbやNetflixが利用する分析ツールは?

ビッグデータはますます複雑化し、組織が効果的な収集・処理・分析をするハードルも上がっている。データ形式も多様化し、それらを活用するコネクターの重要性が高まった。ビッグデータ分析ツールに求められる要件を多角的に明らかにする。

2022/09/13

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Denodo Technologies株式会社

Webキャスト

Denodo Technologies株式会社

データレイク活用の落とし穴、データ品質調整にかかる作業負荷をどう軽減する?

マルチクラウド環境でのビッグデータ活用を促進するとして注目されるデータレイクだが、データ品質の調整は利用者が行わなければならないため、作業負荷の高さは懸念点となる。これを解消するには、どんな方法が有効だろうか。

2022/08/03

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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