これから始めるビッグデータ解析――組織づくりと基盤選定のポイントとは？
ビジネスにおいてますます重要性を増すビッグデータ解析だが、有効な活用方法に悩む企業も多い。そうした企業が活用の糸口を見つけるにあたりまず取り組みたい事柄と、その中でポイントとなる分析基盤について解説する。
2018/07/25
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「ビッグデータ」の検索結果一覧（2ページ目）
FinTech導入戦略ガイド
伝統的な銀行が顧客の需要に追い付こうと、デジタルサービスへの飛躍を試みている。本稿では技術力で既存銀行に挑戦する新興企業、カスタマーエクスペリエンスの重要性、従来型の銀行業務から脱却することの価値について取り上げる。
2018/07/25
データレイク管理の9つの設計原理：プロセスの自動化が必要な理由とは？
複数ソースからのデータを構造化せず保存・処理できる「データレイク」の価値を高めるには、データ管理を効率化するアプローチが必要だ。そのために最高データ責任者やデータ管理リーダーが把握しておくべき、9つの設計原理を紹介する。
2018/06/28
ビッグデータ分析のライフサイクルを劇的に変えるBDaaS導入の効果とは？
ビッグデータはビジネスにおいてさまざまなメリットをもたらすが、そのインフラやアーキテクチャは複雑で、データ展開には多くの課題がある。従来のビッグデータ環境の課題を解消する、新しいパラダイムとは？
2018/05/28
データ経営に差を生む、ビッグデータ活用で注意すべき「10のポイント」とは？
ビッグデータ市場は年間2桁成長が続くと予想される、いまや大きな潮流だ。しかし、注目度の一方でビッグデータを正しく理解して活用できている企業はまだ少ない。そこで、ビッグデータ活用に当たって意識すべき10のポイントをまとめた。
2018/04/27
データ分析の遅延が顧客体験の障害に、求められるデータインフラの要件を考える
ビッグデータ時代、データ活用は最大の課題だ。優れた顧客体験を提供するには、膨大なデータをリアルタイムに分析できる統合データプラットフォームが欠かせない。データ駆動型の最良の顧客体験を実現するためには、何が必要だろうか。
2018/04/10
IoTアプリ開発に必須の機能を集約、デジタル変革を実現するデータ基盤とは？
ビッグデータ時代のアプリは、多様なデータ型のマルチワークロード処理とリアルタイム分析が必要だ。実現には、複数の技術の組み合わせが必要だが複雑さが増す。こうしたツールが分散した現在の開発環境を根本から見直す必要がありそうだ。
2018/04/10
顧客ニーズの膨大なピークを予測し成功 日本ペイントに学ぶビッグデータ活用術
実現が難しい「サプライチェーンの最適化」は製造業にとって大きな課題だ。ところがIT技術の進歩によって、ビッグデータ分析により顧客ニーズを予測し、開発や製造に活用することで、大きな成功を収める事例が出てきている。
2018/02/26
ビッグデータ活用ガイド：50種類以上のデータごとに活用事例を解説
企業のインフラを駆け巡る膨大な量のマシンデータ。通常は短期間で廃棄されるこれらのデータを活用することで、ITやセキュリティ、コンプライアンスなどにメリットをもたらすという。その活用方法をデータソース別に解説する。
2018/02/22
ある半導体製造企業が「マシンデータ分析」で製造プロセスを大きく改善
変革し続けるエレクトロニクス企業に対し、Splunkはマシンデータ分析を実施。リアルタイム分析がモノのインターネットにどのように適用されたのか。
2018/02/22
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