SQL知識なしに現場でデータ活用を、セキュリティも両立させるシンプルなやり方
宝の山とされる企業内データだが、実際に現場で活用するとなるといくつものハードルを越える必要がある。データベース知識やアクセス可能な情報の制御といった課題をクリアし、現場のデータ活用をシンプルに実現する方法を紹介する。
2018/08/13
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「データ分析」の検索結果一覧（191ページ目）
「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
BIツール選びの6つのポイント：データ分析の課題解決に必要な機能の見極め方
部署を問わず活用が広がるBIツールだが、自社に適した製品を選ぶためにはいくつかのポイントを押さえる必要がある。使用目的や課題の設定、それに即した機能の洗い出しなど、6つの重要項目を紹介する。
2018/08/13
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
低コストで迅速なレコメンデーションを――ビッグデータ基盤にAWSを使う方法
多くの企業にとって、Hadoopのような分散型クラスタ製品は簡単に手が届かない。しかし、「Amazon Web Services（AWS）」と外部サービスの連携により、ビッグデータシステムに対するリードタイムとコストの要件は大幅に軽減できる。
2018/08/09
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
徹底比較：セルフサービスBI、「Tableau」「Power BI」「Qlik Sense」の違いとは？
主要なセルフサービスビジネスインテリジェンス（BI）ツールである「Tableau」「Power BI」「Qlik Sense」の長所と短所とは。機能やクラウド対応状況、価格、サブスクリプション制限といったポイントで比較した。
2018/08/03
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
セルフサービスBIの次の潮流「ビッグデータディスカバリ」が企業にもたらすもの
目覚ましい進化を遂げるBIの中でも、セルフサービスBIの次の潮流として注目されてきたのが「ビッグデータディスカバリ」ツールだ。本資料ではガートナーの分析をもとに、既存ツールとの違いを紹介する。
2018/08/01
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
50ラック分のパフォーマンスを4Uで データ供給に最適化されたオールフラッシュ
組織のイノベーションに欠かせないデータだが、IoTやAIの普及で複雑化が進み、従来型ストレージでは対応できなくなっている。データの“保管”ではなく“供給”にスポットを当てた、高密度かつ高速なオールフラッシュストレージとは？
2018/07/31
ゲオが「LOBのアドホック分析」と「900万人の顧客データ分析」を両立できるわけ
ある日突然通告された全社データベース基盤撤去通告。これまでのデータ分析ノウハウをさらに進化させるためにゲオのメディア事業部門が決断したのは、あるクラウドベースのデータウェアハウスの導入だ。
2018/07/27
「3つのハイブリッド」に対応せよ──機械学習・AI時代のデータ蓄積基盤構築
データのビジネス価値を最大化するためには、本稿で解説する「3つのハイブリッド」への対応が不可欠だ。市場にはそれぞれの要件に最適化されたデータベースは存在するが、これらをまとめて解決するデータ蓄積基盤の作り方とは？
2018/07/27
全てのデータソースへSQLでアクセス、データ構造の壁を超えるRDBMSとは？
データの活用手段が広がり、さまざまなデータを一元的に取り扱えることが企業競争力の源泉となる一方で、既存のIT資産を持つ企業ほど「データ活用環境のハイブリッド化」への対応に苦慮している。この有効な解決策とは。
2018/07/27
AWSを使いこなすためのノウハウ：分析ツールを構築する場合に必要な要素は？
Amazon Web Services（AWS）では、可用性や安全性が高いITシステムを簡単に構築できる。しかし、導入・運用コストまで含めて最適化するためには、データの変換や統合などを行う外部ツールを導入するなど、さまざまなノウハウも必要となる。
2018/07/27
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
「データ分析」に関連するカテゴリ