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「データ分析」の検索結果一覧(153ページ目)

「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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日本テラデータ株式会社

事例

日本テラデータ株式会社

ヤフーはいかにして、サービス横断型のデータ利活用環境を構築したのか

メディアや広告、eコマースなど幅広く事業を展開するヤフーにとって、データはビジネスの根源ともいえる重要なものだ。そんな同社は、いかにしてサービス横断型のデータ利活用環境を構築したのか。その取り組みの全貌に迫る。

2020/07/10

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

日本テラデータ株式会社

事例

日本テラデータ株式会社

90年代から蓄積したコネクテッドカー技術に強み、日産が見据えるデータ活用の姿

日産は、コネクテッドカーという単語がなかった1990年代から先駆的に“つながるクルマ”に取り組んできた。その豊富なノウハウと進化したITを組み合わせ、コネクテッドカーを通じたデータ収集を強化している。同社の最前線を紹介する。

2020/07/10

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

クリックテック・ジャパン株式会社

製品資料

クリックテック・ジャパン株式会社

脱レガシーインフラの鍵、「データウェアハウス自動化」をどう実現する?

従来のデータウェアハウスは、もはやビジネスの期待に対応できていない。とはいえモダナイゼーションを図るにも、必要な時間・コストは膨大に見える。そこで検討したいのが、データウェアハウス自動化ツールだ。

2020/07/09

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

インフォマティカ・ジャパン株式会社

製品資料

インフォマティカ・ジャパン株式会社

「Azure Synapse Analytics」実践解説:メリット最大化のためのデータ管理戦略

クラウドデータウェアハウジングの導入が広がりを見せる中、大きな注目を集めるAzure Synapse Analytics(旧:Azure SQL Data Warehouse)。そのメリットを最大限に引き出すには、どうすればよいのか。活用のポイントを網羅的に解説する。

2020/07/07

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

株式会社LegalOn Technologies

製品資料

株式会社LegalOn Technologies

作業時間を平均30%削減、AIによる契約書レビューでリスクや抜け漏れをチェック

契約に関するトラブルを未然に防ぐためにも、契約書レビューは必要不可欠な業務だ。だが、法務担当者にとっての負担は大きく、その効率化が課題となっている。こうした中でニーズが高まっているのが、AIを活用した契約書自動レビューだ。

2020/07/07

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

SCSK株式会社

製品資料

SCSK株式会社

10カ国語でユーザーの自己解決を支援、文書から「ナレッジ発掘」するAIサービス

社内の問合せ対応の自動化においてAIチャットbotの利用が拡大しているが、チャットbotはどんな問合せにでも対応できるわけではない。そこで注目したいのが、ユーザーの「問いかけ」に対し、AIが最適なナレッジを発掘するサービスだ。

2020/07/03

カテゴリ:
CX
CTI/ヘルプデスク

Cloudera株式会社

製品資料

Cloudera株式会社

ビッグデータ活用を実現、ビジネスをデータドリブンに変革する統合型データ基盤

企業ITの多様化とデータ量の増大により、新しいデータ基盤の構築が喫緊の課題となっている。そこで注目したいのが、データライフサイクル全体で高度なセキュリティを確保する、クラウドネイティブな統合型プラットフォームだ。

2020/07/03

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Cloudera株式会社

製品資料

Cloudera株式会社

運用の一元管理やコンテナ化を実現、ハイブリッド時代のデータ基盤の最適解とは

マルチ/ハイブリッドクラウド環境、継続したセキュリティ対応、全環境下での俊敏性への対応といった、昨今のインフラにおけるトレンドを実現するには、データ基盤の見直しが不可欠となる。その要件と具体的なソリューションを紹介する。

2020/07/03

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

Cloudera株式会社

製品資料

Cloudera株式会社

低コストでペタバイト規模のデータを処理、SLA担保も容易な次世代DWHの実力

データウェアハウス(DWH)のレガシー化により、データや利用者の増加に耐えきれず、運用コストやSLAの担保、同時実行時のキャパシティープランニングに課題を抱える企業は多い。これらを解消するとみられる「次世代DWH」の実力とは?

2020/07/03

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

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