54％以上のTCO改善、機械学習の速度を上げるクラウド型フルマネージドサービス

　分類や回帰、画像認識といった機械学習の有効性が証明され、ビジネスチャンスとして関心を集めている一方、多くの企業ではこれらの機能を社内で開発するための能力を持ち合わせていないのが現状だ。その理由がデータやモデル、インフラストラクチャの管理にかかる膨大なコストであり、こうした企業ではワークロードをクラウドに移行させているケースが大半だという。

　そこで新たに登場したのが、大規模な機械学習モデルの構築からトレーニング、デプロイまでをユーザー自身で行えるクラウド型のマネージドサービスだ。広く採用されている機械学習アルゴリズムを内蔵しており、導入後すぐ利用可能であることに加え、トレーニングと最適化が自動的に行われるため、マシンへの負荷でコストや時間を浪費することなく高い精度を発揮できる。

　本資料では、開発サイクルの短縮化によるコスト削減や迅速な機械学習の導入といった主なメリットについて、企業の導入事例を交えて解説する。セルフマネージドのインフラストラクチャと比べてトレーニング／デプロイ効率を2～3倍、デベロッパーの生産性を20～25％向上させるという同サービスの詳細をぜひ確認してほしい。