コンテンツ情報
公開日 |
2020/10/09 |
フォーマット |
PDF |
種類 |
製品資料 |
ページ数・視聴時間 |
16ページ |
ファイルサイズ |
2.45MB
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要約
ネットワークが複雑化する中、ビジネスの成果を生む優れたユーザーエクスペリエンス(UX)の確立には、キャンパスネットワークの生産性や効率性が求められる。そのためには手動タスクを減らし、運用を最適化することが重要だ。それにより、人的リソースをクリエイティブな問題解決やイノベーション創出に割くことができる。
さらに、IT運用は事後対応型のトラブルシューティングから事前対応型に移行する必要があるが、現在この動きはAIにより促進され、監視、学習、イベントの関連付けを行っている。そこで本資料では、有線/無線ネットワークを最適化して優れたUXの提供を可能とする方法として、AI、機械学習、データサイエンスを組み合わせたAIドリブンのキャンパスネットワークソリューションを紹介する。
同ソリューションは、事前対応型の異常検知、自動運転修復、AIエンジンにより、有線と無線での接続を保証し、ITコストの削減も実現。マルチクラウドインフラ全体を可視化・自動化するセキュリティなど、エッジからコア、アグリゲーションへのアクセスまで多彩なポートフォリオを提供しているので、ぜひ参考にしてほしい。