ネットワークが複雑化する時代、AIを活用してビジネススピードを向上させる方法
IT部門のネットワーク運用負荷が増え、スピーディーな対応が難しくなっている。負荷のかかる作業を自動化し、ユーザーエクスペリエンスも最適化すれば、迅速化が可能になるだろう。そこで注目したいのがAIを活用したプラットフォームだ。
2020/10/09
IT部門のネットワーク運用負荷が増え、スピーディーな対応が難しくなっている。負荷のかかる作業を自動化し、ユーザーエクスペリエンスも最適化すれば、迅速化が可能になるだろう。そこで注目したいのがAIを活用したプラットフォームだ。
2020/10/09
キャンパスネットワークはビジネスに不可欠なものになってきている。ネットワークが複雑化し、運用管理がますます難しくなる中、キャンパスネットワークの生産性と効率を維持し、UXの最適化を行うにはAIを活用したソリューションが有用だ。
2020/10/09
分類や画像認識といったタスクにおける機械学習の有効性が証明された一方で、コストの大きさから運用体制を構築できない企業は多い。そこで注目されているのが、低コストかつ迅速なデプロイを可能にするクラウド型のマネージドサービスだ。
2020/10/09
データ活用や自動化を進める上で、印刷されたドキュメントやPDFの取り扱いは難しい。従来のOCRにも手作業や課題が多いのだ。それらに代わって、ドキュメントから素早く柔軟にデータを抽出する手段として効果を上げ始めているのがAIだ。
2020/10/09
Googleの医学研究機関「Google Health」は、AI技術を用いた乳がん画像診断システムが人の診断よりも高い精度を示したと発表した。研究者はこの成果と製品化を慎重視する。その理由は。
2020/10/08
製造業は市場環境のめまぐるしい変化に対応すべく、組織内外の経営資源の再結合と再構成の必要に迫られている。その原動力として期待されているのが「デジタルワーカー」だが、実際、どのような業務で活用できるのか。
2020/10/07
モダナイゼーションとコスト効率の板挟みになっている企業が増える中、解決策となり得るフラッシュストレージが登場した。NVMeプロトコルのパフォーマンスを最大化し、データ削減や自動ストレージ階層化など高度な機能を備えた、その実力とは?
2020/10/05
DXの基盤となるデータ活用を改善する手段として注目されるのが、各所に分散するデータを単一の統合ビューにまとめ、品質向上を実現する、マスターデータ管理のアプローチだ。その導入を成功させるための「5つのステップ」とは?
2020/10/05
マスターデータ管理の重要性が認識されて久しいが、従来のオンプレミス型マスターデータ管理製品には管理や俊敏性において難があった。これらを解決するクラウド型製品のメリットや、導入を成功させる「4つのカギ」を紹介する。
2020/10/05
グローバル展開する企業が増える中、外国語業務の効率化が課題となっている。語学力の高い社員に任せるケースも多いだろうが、社員の負担と翻訳精度を考えれば効率的とはいえない。そこで有効な選択肢が、「AI自動翻訳ツール」の導入だ。
2020/09/30
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