スピーディーな知見の獲得
部門レベルから全社レベルまで、アナリティクス機能を迅速に提供するには
2013/05/31
部門レベルから全社レベルまで、アナリティクス機能を迅速に提供するには
2013/05/31
BIの利用が全社規模に広がるにつれ、「パフォーマンス」問題が浮上してきた。ビッグデータ時代には絶え間なく確実な意思決定が可能な「ユーザーの思考速度の分析環境」が求められている。
2013/05/23
「ビッグデータ時代」「全社BI活用時代」、表現の仕方はさまざまだが、明らかなのは「従来型RDBMSで現在のデータ活用ニーズに答えるのは難しい」ということだ。数千人規模の従業員や何年分ものデータを対象にした分析環境に必要な要件とは?
2013/04/22
企業はDWHやBIといった情報系システムに莫大な投資を行ってきた。しかし、既存の情報系システムは今、さまざまな課題を抱えている。課題の根本原因を明らかにしながら、その解決策を探る。
2013/04/11
高額なコストをかけてもパフォーマンスが上がらない。そんなデータベースではビッグデータには立ち向かえない。「先が読めない時代」のデータベースは、真のコストパフォーマンスで見直しを図るべきだ。
2013/01/22
ビッグデータの潮流の中で、さまざまな分析手法や技術が注目を集めている。果たしてそれらの特徴や向き不向きをきちんと理解して、活用できている企業がどれだけあるだろうか? ビッグデータ対応分析技術の適材適所の活用方法を示す。
2013/01/15
マスターデータ管理プロジェクトで成功を収めるために注意すべきことは何か?
2012/11/12
SNSの膨大な情報を分析して株価変動の予測に生かせないか? カブドットコム証券が開始したビッグデータ活用への挑戦。同社の分析手法や今後の展開を紹介する。
2012/09/26
マスターデータ管理プロジェクトで成功を収めるために注意すべきことは何か? 本ホワイトペーパーではプロジェクトが行き詰まる原因を探り、同時にその対策を検討する。また早期に達成できるメリットを明らかにするなど、この大がかりなプロジェクトにおいて段階的に価値を生み出していく実用的な道筋を示す。
2012/09/04
ビッグデータ時代のデータマネジメント基盤 スケールアウト型・超並列データベース
2012/08/16
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