SAP導入効果を事前検証、自社データを使って希望のSAP環境でテストする方法
ビッグデータ分析やバッチ処理の高速化を目的に、インメモリデータベースの導入を検討する企業が増えている。しかし導入する前に、自社のデータを使ってどれだけの効果が上げられるのかを検証することは重要だ。その検証環境を提供するサービスが最近注目されている。
2016/09/21
ビッグデータ分析やバッチ処理の高速化を目的に、インメモリデータベースの導入を検討する企業が増えている。しかし導入する前に、自社のデータを使ってどれだけの効果が上げられるのかを検証することは重要だ。その検証環境を提供するサービスが最近注目されている。
2016/09/21
ビジネスの継続的な成長のため、大量のデータを迅速に分析し、経営判断の高速化を図るデータウェアハウス(DWH)の重要性が高まる。米国大手食肉加工業の事例から、DWH基盤刷新による活用のポイントを探る。
2015/10/05
高パフォーマンスと簡易性を両立した統合型DWHで、「設計や構築が難しい」「手間が掛かる」「高コスト」といった従来のDWHシステムの課題を解決できる。6社の実例から統合型DWHのメリットを解説する。
2015/08/03
これまで製薬会社は、医師が患者に処方した薬剤を把握できるデータベースがないことで、効果的なマーケティングを行えずにいた。それを解決したのが、薬剤処方分析ツール「MDV analyzer」だ。このツール開発を支えた高速データベースエンジンについて詳しく紹介する。
2014/10/16
企業内のデータは複数のデータベースに散在しており、既存のBIツールでアクセスするのは難しく、データを価値ある情報として活用できずにいるケースが少なくない。この課題を解決するのが「データ仮想化」だ。
2014/08/01
ビッグデータ活用に乗り出したものの、いまだに投資効果が得られずにいる企業が少なくない。そんな企業が直面している“ビッグデータ5つの課題”解決策を考えていこう。
2014/06/23
「ビッグデータ活用はハードルが高い」と感じている企業は少なくない。それならばクラウドを活用するという有力な解決策がある。クックパッドや良品計画といった有名企業がデータ解析のために活用するクラウドサービスとはどのようなものか?
2014/05/01
ビッグデータは特別なものではない。普段使いのデータとして構造化データと併せて活用できる環境が求められる。データ量の増大、データ構造の多様性、活用する人材といった、企業がデータを分析するうえで抱える課題を克服できる、分析アーキテクチャのあるべき姿を示す。
2013/11/22
自動車保険のトップ企業では、ドライバーのアクセルやブレーキを踏む際の癖、平均速度などの膨大な運転行動データと、従来型の構造化データとを組み合わせて分析することで、データから新たな価値を生み出している。そのビッグデータ活用方法を詳細に紹介しよう。
2013/11/22
ビッグデータの本格的活用へ向けて、BIやDWH、分析スキルを持つ人材などに多額の投資をしているにもかかわらず、成果を獲得できていない企業が多い。分析の典型的な失敗パターンと投資を確実に回収する方法とは何か?
2013/09/20
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