保険会社のデータ活用に学ぶ、ビッグデータと構造化データの統合分析手法

　企業が保有している従来型の構造化データと、ビッグデータとしてもてはやされている多構造化データを統合分析することで、企業に新しい価値をもたらし競合優位性を生み出すことができる。

　例えば自動車保険の企業であれば、ドライバーのアクセルやブレーキを踏む際の癖、平均速度、走行距離、その他の運転行動データである「テレマティクスデータ」を収集し、既存データと組み合わせている。これを利用すれば、データに基づいた賠償責任審査や、ドライバーに対する運転方法のアドバイスも実現可能となる。

　本書では、このようなテレマティクスデータの活用法に加え、データおよび分析のための投資を最大限に生かし、企業が保有する全てのデータの価値を高めるための情報基盤についても説明する。

　ビッグデータを活用するための分析基盤構築を考える、全ての企業に役立つ文書となっている。