ROIを追求したビッグデータ分析　大量データを実際の行動へと導くDWHの姿とは？

　従来のデータベースのパフォーマンスでビッグデータのレポーティングや分析を行うためには、膨大なチューニング作業が必要だ。一方、特定用途向けに作られた分析システムの場合、ビジネスニーズの拡大に合わせた拡張は非常に難しく、コストが高くなる可能性もある。ITコストが厳しく制限されている現在の企業にとっては、ROIを徹底追求した上で分析プラットフォームを選びたい。

　では「BI全社活用時代」といわれる多数のユーザーが一斉にデータにアクセスする現在、センサー、ソーシャルネットワーク、オンラインによるデジタルログといった大量な非構造データから、実際の行動につなげる洞察を見つけ出すことができる分析基盤とはどのようなものか。

　データウェアハウスの保守や拡張に要する多大なコストに疲弊する大企業。入手可能な大量の情報を分析したくとも、専用システムへの投資を行う余裕がない小規模企業。これらの企業が適切な価格で、誰もが確実に、数カ月あるいは数年分のデータに対して自由に分析ができ、さらに迅速に結果を得られるDWHの姿を示す。