ビッグデータは死語に？　3つの分析プラットフォームを適材適所に配置し実現する、あらゆるデータの統合活用

　企業は、これまで活用されずにきた多構造化データの収集、蓄積、分析を行うことで、非常に大きなビジネス機会を発見できる時代に直面している。しかし、従来データベース上に蓄積されていた構造化データに加えて、ブログ、ソーシャルメディア、文書、画像、電子メール、音声、マシン生成データ、その他多くの多構造化データを分析し、価値を生み出すのは、大きな挑戦であることも確かだ。

　データウェアハウスはこのような分析を実現するアーキテクチャの主要な構成要素であり続ける。一方で、特定種類のデータや分析処理に関しては、それに適した他のテクノロジーの採用が解決策になり得る。データウェアハウジング、探索的なデータ分析、データの加工処理に適したテクノロジーを適材適所で配置し、それらを透過的に統合することにより、拡張性が高く、柔軟でコスト効果の高い分析アーキテクチャを実現できる。

　このホワイトペーパーでは、「全てのデータを統合し、そこから価値を引き出す」というビッグデータ活用の大命題に着目し、それを解決するための考え方とアーキテクチャの要件を示す。また、大手銀行、通信サービスプロバイダーにおける予測分析や活用事例も紹介する。