顧客ニーズを捉えて良質なCXを提供、ビジネスのアジリティを磨く3つの柱とは？
企業が生き残っていくには、時代の変化にいち早く対応できるアジリティを磨き上げておくことが重要となる。具体的には、ここぞという時には方向転換が行えるような柔軟性が必要になる。本資料では、アジリティの3つの柱について解説する。
2021/11/25
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「データ分析」の検索結果一覧（117ページ目）
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導入の手間や予算の問題をクリア、社内問い合わせ特化型AIチャットbotサービス
業務環境の変化に伴って急増する、社内問い合わせの業務負荷。解決策として注目されるAIチャットbotだが、コストや導入にかかる期間から気軽に利用できないという現実があった。しかし今日では、その概念を覆すサービスが登場している。
2021/11/25
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- CX
- コンタクトセンター／CTI
「モンスト」運営が直面した、長期間ヒットタイトルゆえのデータ活用の課題とは
ミクシィが手掛けるスマートフォンアプリ「モンスターストライク」は、長年にわたり機能追加が繰り返されてきた。その弊害として顕在化したのが、コストの増加と、データ分析ツールのサイロ化だ。同社がこれらの課題を解決した方法に迫る。
2021/11/24
- カテゴリ：
- データ分析
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データの「民主化」と「ガバナンス」を両立、DeNAの分析基盤構築の取り組みとは
DeNAでは、多様なゲームからの集計データを分析する基盤を、市場環境に合わせて何度も変更してきた。近年ではタイトルで共通するデータとタイトルごとのデータという、あらゆるデータの民主化とガバナンスの両立が主要な課題となっている。
2021/11/24
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
データエクスペリエンスが生み出す新たな付加価値、改善に必要な4分野とは
あらゆる分野でデータを使うのが当たり前となった現在、ユーザーが何よりも求めているのが優れたデータエクスペリエンスだ。データ活用を改善するために必要な4つの分野について、成功した企業の事例とともに解説する。
2021/11/18
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
BIツール導入ガイド：最適な製品を見つけ出すための評価方法と選択プロセス
デジタル変革の推進に伴いデータ量が増えるにつれ、BIツールや分析プラットフォームの重要性が高まる一方、市場の飽和により製品選択の難しさも増している。最適な製品を選択するための、ベンダーの評価方法やプロセスを解説する。
2021/11/18
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
全社的データ活用をどう進める？ データカルチャーを根付かせる4つのプロセス
データ活用を進める企業は多いものの、本当に根付いているかといえばそうとも言い切れない。データ活用を真に浸透させるには、日々の業務で推測や勘ではなく、信頼できるデータに基づいて意思決定を行うデータカルチャーの構築が必要だ。
2021/11/18
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
「ファーストパーティーデータ」は広告に使える？ 脱cookieの5大手法
サードパーティーcookieの使用を制限する動きが広がる中で、企業はターゲティング広告のために他の手段を模索せざるを得なくなった。そもそもなぜ制限が必要なのか。どのような代替策があるのか。
2021/11/18
Microsoft 365導入で問い合わせ急増、ヘルプデスクの負担を減らすチャットbot
新たなITツールの導入が加速する一方で、問い合わせなどのサポート業務が大きな負担となりつつある。この改善手段の1つとなるのがチャットbotだ。中でも導入の手軽さで支持を集める、Microsoft 365に特化した製品について紹介したい。
2021/11/17
- カテゴリ：
- CX
- コンタクトセンター／CTI
すぐ使えないチャットbot、膨大な事前準備をどう効率化するか
AIベースのチャットbotは、顧客対応の自動化手段として期待されているが、問題は事前準備に時間がかかり、運用時も改善作業が必要なことだ。これでは本来の業務が効率化できても工数削減は難しい。即戦力のチャットbotが求められている。
2021/11/16
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- CX
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