12の事例に学ぶタイムリーなデータ提供、迅速なアクションのための4つの要素は
データを活用し、ビジネスで効果的な対応を迅速に取る前提として重要なのが、データ提供の最適化だ。あらゆるデータを適切なユーザーにスピーディーに提供することで、不透明な時代におけるビジネス競争力を高めた12の事例を紹介する。
2021/12/21
- カテゴリ:
- データ分析
- BI/BA/OLAP
データを活用し、ビジネスで効果的な対応を迅速に取る前提として重要なのが、データ提供の最適化だ。あらゆるデータを適切なユーザーにスピーディーに提供することで、不透明な時代におけるビジネス競争力を高めた12の事例を紹介する。
2021/12/21
データ活用の重要性が広く認識される一方で、データをただ受け身の姿勢で受け入れるにとどまっている企業が多い。ビジネス競争に打ち勝つには、受け身のシステムを切り替え、能動的なビジネスインテリジェンスへと変革する必要がある。
2021/12/21
紙書類の電子化を効率化すべく「AI-OCR」を活用している企業は多いだろう。そのAI-OCRとRPAを組み合わせることで、効率化の先にあるコスト削減まで目指す新たなアプローチの有効性を確認していく。
2021/12/21
既存システムのクラウドへの移行を検討する企業が増える一方で、メールやファイル、グループウェアなどのマイグレーションをどう進めるべきかが課題となっている。リソース不足やツール選定の悩みを解消するには、どうすればよいのか。
2021/12/21
感性を重視するイメージの強い映画業界で、「アナリティクス」に基づいた作品作りが進められている。データを収益増加に生かす動きが広がる一方で、根深い課題もある。それは何か。
2021/12/16
データ活用を発展させていく上で、悩ましいのがストレージ運用の手間だ。システムの管理やアップグレード、障害対応など、IT部門のリソースを圧迫されるのが避けられない。そんな常識を過去のものにするストレージ製品が登場した。
2021/12/15
現代のソフトウェアテストは複雑化しており、実行は非常に困難とされている。探索的テストは質の高いテストケースを効率的に生成できるものの、人的リソースの問題から現実的とはいえないのが実情だ。この課題を解消する方法を探る。
2021/12/15
ソフトウェア開発サイクルの短期化が加速する中、人手不足やシステムの複雑化・多様化もあって、テスト自動化を検討する企業も多い。では、どのように開発現場の課題と向き合い、最新のアプローチを駆使して自動化を進めるべきだろうか。
2021/12/15
金融業界でも、データを活用し、良質なカスタマーエクスペリエンスを提供することは急務となっている。しかし、複雑なデータアーキテクチャやレガシーITシステム、厳しいコンプライアンス要求がその実現を阻んでいる。これを解消するには?
2021/12/13
手書き書類をスムーズにシステムへ入力するため、AI-OCRの導入を考えている企業も多いだろう。しかし導入済みの企業からは、それだけでは不十分という声も少なくない。より高度な自動化を実現するには、RPAとの連携が鍵となる。
2021/12/13
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