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「経営とIT」の検索結果一覧(1ページ目)

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株式会社ソラコム

事例

株式会社ソラコム

売り場の映像から廃棄量削減を実現、コープさっぽろのクラウド型カメラ活用術

総菜部門の廃棄率(値廃率)が高いことが課題だったコープさっぽろでは、売り場の状況をリアルタイムで確認できるようにクラウド型カメラを導入した。本資料では、短期間で廃棄率の削減に成功し、売り上げアップも実現した事例を紹介する。

2025/01/21

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

シースリーインデックス株式会社

製品資料

シースリーインデックス株式会社

“地震大国”日本で遅れがちなインフラのBCP対策、最初の一歩に何をすべき?

地震大国とも称される日本において自社インフラのBCP(事業継続計画)対策は欠かせない取り組みだ。しかし、何からすればよいのか分からないという声も多い。そこで最初に検討すべき2つの項目を解説するとともに、その実現方法を紹介する。

2025/01/21

カテゴリ:
経営とIT
リスク管理

発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

売り上げ増で営業部門の新設も実現、事例に学ぶ「開発案件受注」のコツとは?

一時は「受注ゼロ」となった状況から一転、2000万円規模の案件獲得に成功したMUでは、売り上げ増により営業部門を新設するなど、大きな成果を挙げている。その裏側には、何があったのか。同社の事例を基に、開発案件受注のコツを探る。

2025/01/21

カテゴリ:
経営とIT
アウトソーシング

F5ネットワークスジャパン合同会社

製品資料

F5ネットワークスジャパン合同会社

APIリスクを把握し、脆弱性を克服するセキュリティ強化の戦略

サービス間の連携を容易にするAPIは便利なものだが、認証の不備やAPIの脆弱性、設定の不備といったさまざまなリスクも伴う。実際、APIを悪用する攻撃も増えているだけに早急な対策を打ちたい。今、どのような対策が効果的なのか。

2025/01/21

カテゴリ:
セキュリティ
脆弱性対策

株式会社大塚商会

製品資料

株式会社大塚商会

Copilotは具体的に何ができる? 業務効率化を成功に導く活用のポイント

社内業務に生成AIを活用して業務効率化を目指す企業が増えている。しかし、使いこなせていないと悩む担当者も多いのでないだろうか。本資料では、Microsoft 365 Copilotに焦点を当て、活用方法を紹介する。

2025/01/21

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

シュア・ジャパン株式会社

事例

シュア・ジャパン株式会社

議事録作成の自動化に成功、北海道東神楽町に学ぶ“行政DXのあるべき姿”

多くの自治体が、人や予算の不足に悩む中、DXの推進によって解決を図ってきた北海道東神楽町。その取り組みの1つが、AIを活用した議事録作成の自動化だ。音声認識精度の向上を起点に、会議システム全体のDXにつながった事例を紹介する。

2025/01/21

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社リンプレス

製品資料

株式会社リンプレス

DXの現場で注目される「デザイン思考」、5つの基本ステップと効果的な習得方法

DXを推進する企業では、「デザイン思考」が注目されている。顧客起点で課題を捉え、アイデアを抽出するデザイン思考のアプローチは、まさにDXの理念と重なるからだ。ここでは、デザイン思考の基本や習得方法について解説する。

2025/01/21

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社リンプレス

製品資料

株式会社リンプレス

DXに成功している先行企業は約7.5%、成否を分ける「DX人材」をどう育てる?

DX推進企業の中には、すでに一定の成果を挙げている“DX先行企業”が約7.5%存在するという。このDX先行企業とそれ以外の企業とでは、何が違うのだろうか。経済産業省やIPAの調査などを基に、その要因を解説する。

2025/01/21

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社リンプレス

市場調査・トレンド

株式会社リンプレス

プロジェクトの約70%が失敗? DX実現に必要なマネジメント力を強化する方法

ある調査によると、DXを実現するために行われるITプロジェクトの約70%が満足いかない結果になっているという。失敗要因の多くが、プロジェクトマネジメントに起因するといわれる中、企業にはどのような対策が必要なのか。

2025/01/21

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社日立システムズ

製品資料

株式会社日立システムズ

PoCで終わらせない生成AI活用 有識者が語る、失敗を避けるためのノウハウ

生成AIの活用が進む一方、取り組んでみたものの「有効な使い方が分からず、思うような結果が得られない」とPoC止まりのケースも見受けられる。実務で使える生成AIを実現するには何が必要なのか、生成AI活用の有識者に聞いた。

2025/01/21

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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