海運・造船業界必見：サイバー攻撃の実態と業界を取り巻く情勢を解説
セキュリティ対策を強化していく上で、自社の業界における、セキュリティの動向や実際の攻撃事例を知っておくことは重要だ。海運・造船業界に焦点を当て、サイバー攻撃の被害事例と対策、業界を取り巻く情勢を紹介する。
2024/09/10
- カテゴリ：
- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
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機密情報が狙われる建設業界、従業員の意識を高めて情報セキュリティ対策を強化
リモートワークの普及やITの活用が広がる中、サイバー攻撃への対策が重要な経営課題となっている。機密情報を含む図面や顧客情報など、特に標的とされやすい建設業界において、人的対策を中心としたセキュリティの強化策を解説する。
2024/09/10
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- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
IBM i システムの利点はそのままに、クラウドへ移行するには
レガシーシステムと呼ばれることもあるIBM i だが、極めて高い信頼性や安定性は今もなお突出している。このIBM i のメリットを継承しつつ、クラウドへの移行でシステムのモダナイゼーションを図るための最適解に迫る。
2024/09/10
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製造業の「アフターサービスの収益性」を改善する4つの方法とは
変化が激しい市場環境で製造企業が生き残るためには、アフターマーケットサービスを充実させ、顧客のエクスペリエンスを改善していくことが求められる。その実現には、4つの側面からのアプローチが必要になる。
2024/09/10
製造業のサービス化を阻む要因とは？ 実態調査と対策事例を紹介
製造業の経営幹部を対象にした最新の調査結果からは、メーカーがカスタマーエクスペリエンスの質を向上させるための戦略への投資を拡大させていることが明らかになった。しかし、その多くは投資に見合うだけの成功を得ていないようだ。
2024/09/10
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- CX
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需要予測における精度・工数・属人性の課題、AIを活用した解決策とは？
製造業や小売・流通業では、需要予測の精度・工数・属人性に課題を感じているという企業も多い。そこで本資料では、これらの課題を解決するための方法として、AIを活用した精度の高い需要予測を紹介する。
2024/09/10
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
専門知識がなくてもAIを扱える？ 「AutoML」を使って高精度のAIを構築するには
AIは人々の生活に浸透し、ビジネスでの活用も進んでいる。従来はAIを開発するには専門的な知識や経験が必要だったが、プログラミングなどのスキルがなくてもAIを構築できる「AutoML」（自動機械学習）が登場し、注目を集めている。
2024/09/10
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
開発者にはマネージドクラウドが必要、コンテナ管理の負担を大きく軽減可能に
クラウドネイティブ開発が普及したことで、開発者の多くはコンテナとKubernetesの管理にリソースを割かれている。他社との差別化を実現できるアプリケーション構築に集中するために、マネージドクラウドサービスを活用したい。
2024/09/09
- カテゴリ：
- システム開発
- クラウドネイティブ開発
セキュリティベンダーの統合はなぜ必要？ その理由と統合のためのステップ
昨今、セキュリティベンダーを統合するニーズが高まっている。一方、“ベストオブブリード”を失うのではないかという懸念などから、統合に踏み切れないという声も少なくない。統合することのメリットや、統合のためのステップを解説する。
2024/09/09
ダウンタイムは平均22日間、ランサムウェアの被害を防ぐための3つの対策とは？
ランサムウェアによる被害は拡大を続けており、支払額は2023年に10億ドルを超え、ビジネスのダウンタイムも平均で22日間に上るという。この状況を改善するために必要な対策を、攻撃の前／中／後の3つのフェーズに分けて解説する。
2024/09/09
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- 標的型攻撃／サイバー攻撃