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株式会社日立ソリューションズ東日本

製品資料

株式会社日立ソリューションズ東日本

生成AIのニーズが増加、人材・ノウハウ不足の企業が効果的に活用するには?

人手不足の解決策として注目され、一部大企業を中心に導入されている生成AIだが、専門人材の確保が難しい中堅・中小企業での運用は容易とはいえない。こうした背景から登場したのが、生成AIの課題をまとめて解決できるプラットフォームだ。

2024/09/09

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社日立ソリューションズ東日本

製品レビュー

株式会社日立ソリューションズ東日本

生成AIを自社のどの業務に活用する? 3つのユースケースに学ぶ具体的な使い方

生成AIの導入で成果を挙げるためには、自社のどの業務に生成AIを適用すればよいのか的確に判断することが必要だ。そこで本資料では、あるAI基盤を活用して業務効率化を実現した3つのユースケースを紹介する。

2024/09/09

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ジョーシス株式会社

事例

ジョーシス株式会社

担当者1人でも対応できる、SaaSアカウントやITデバイスの管理を効率化する方法

従業員数の増加に伴い、SaaSアカウントやITデバイスの管理に課題を抱えていたツクリンク。IT担当者がわずか1人かつ兼任という状況の中、同社はあるアウトソーシングサービスの導入によって、これらの課題を解決したという。

2024/09/09

カテゴリ:
クラウド
アウトソーシング

ジョーシス株式会社

事例

ジョーシス株式会社

トータルで75%のコスト削減を実現、事例に学ぶデバイス管理の効率化

業務用デバイスの調達やキッティングなどの作業は、企業規模に応じて負担が増大し、特に成長中の企業ほど負担が顕著になる。同様の悩みを抱えていた企業の事例から、業務負担を軽減しつつコストを大幅に削減できるサービスを紹介したい。

2024/09/09

カテゴリ:
システム運用管理
クライアント端末管理

NDIソリューションズ株式会社

製品資料

NDIソリューションズ株式会社

IBM i環境におけるレガシー化した基幹系業務アプリ、今後も運用し続けるには?

IBM i環境で長年に渡り使い続けてきた業務アプリケーションをモダナイズするに当たり、どのようなアプローチを採用すべきか。高度な開発スキルや知識を必要とせず、段階的なモダナイズを実践するための現実解に迫る。

2024/09/09

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

NDIソリューションズ株式会社

製品資料

NDIソリューションズ株式会社

レガシー環境を切り捨てることなく、ITシステム全体をモダナイズするには?

DXの阻害要因として挙げられがちな基幹系のレガシーシステムだが、継続的な利用を模索するケースも散見される。こうしたニーズに応えるべく登場したのが、内製による既存システムの段階的なモダナイズを支援する製品だ。

2024/09/09

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社ベネッセコーポレーション

市場調査・トレンド

株式会社ベネッセコーポレーション

中堅・中小企業必見:社内人材をマーケティング人材にする必要性と育成方法

企業規模を問わずデジタルマーケティングの重要性が高まる中、中堅・中小企業を中心にマーケティング人材の確保が課題となっている。その解決策として取り組みたい、社内人材の育成方法について、求められる知識も含めて解説していく。

2024/09/09

カテゴリ:
BPO
研修/人材開発

株式会社ギャプライズ

製品資料

株式会社ギャプライズ

自社の認知拡大に効果を発揮、デジタルを活用した屋外広告のメリットとは?

昨今、電車内サイネージや屋外ビジョンなどのデジタル屋外広告を活用して、自社の広告配信をする企業が増えてきている。本資料では、デジタル屋外広告のメリットや、「人」にターゲットを絞った広告配信を実現する手法などを解説する。

2024/09/06

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

Snowflake合同会社

市場調査・トレンド

Snowflake合同会社

データ活用企業9000社の調査で分かった、AI活用を成功につなげる7つのポイント

生成AIの登場を機に、多くの組織がAI活用に乗り出している。とはいえ、本格的に活用できている企業はまだ多くないようだ。9000社以上の企業調査から、データ基盤を強化するポイントを探った。

2024/09/06

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

Snowflake合同会社

市場調査・トレンド

Snowflake合同会社

AIやデータをどう活用する? 通信事業企業における次なる展開を徹底予測

データ活用が当たり前になった現在、次なるフェーズとして注目されるのがデータの民主化と収益化だ。重要インフラサービスを提供しながらCXが低い傾向にある、通信事業企業では、今後データのさらなる活用が求められるだろう。

2024/09/06

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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