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Splunk Services Japan合同会社

製品資料

Splunk Services Japan合同会社

監視ツールへの不満は「3つの機能」で解消、マルチクラウド移行で可視化を実践

マルチクラウドやハイブリッドクラウドを導入した組織の多くで、IT部門が困難な状況に直面している。現行の監視ツールでは、この新たな状況をカバーできず、環境を可視化できない。可視性とコントロールをどう確保すればよいのか。

2021/09/14

カテゴリ:
セキュリティ
クラウドセキュリティ

株式会社サイバーセキュリティバンク

製品資料

株式会社サイバーセキュリティバンク

社員のセキュリティ意識を向上、情報漏えいリスクを解消するトレーニングとは

メール起点のサイバー攻撃への対策として、社員にフィッシング疑似メールを送信し、セキュリティ意識を向上させる取り組みが行われている。しかし、その効果を実感できている企業は少なく、人為的ミスを予防できていないのが実情だ。

2021/09/14

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

株式会社サイバーセキュリティバンク

製品資料

株式会社サイバーセキュリティバンク

情報漏えいをどう防ぐ? セキュリティ対策や脅威の動向から考えるリスク回避策

フィッシングメールの手口が巧妙化し、それに起因した情報漏えいリスクが高まっている。リスクを回避するポイントはどこにあるのか。サイバーセキュリティの現状や脅威の動向を基に、有効な対策を考えていく。

2021/09/14

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

ダイワボウ情報システム株式会社

製品資料

ダイワボウ情報システム株式会社

中堅企業の目線で考える、これからのビジネスに必要なネットワーク環境とは?

中堅企業が取り組むべきミッションに、ネットワーク環境の改善がある。本社・拠点に限らずデバイスを簡単に導入でき、クラウドから一元的に管理運用できなければ、ITをビジネス成長に結び付けることは難しい。その実現策を紹介する。

2021/09/14

カテゴリ:
ネットワーク
ネットワーク管理

ダイワボウ情報システム株式会社

製品資料

ダイワボウ情報システム株式会社

データ活用の焦点はクラウドからビジネス現場へ、AI応用の統合基盤が推進力に

データ活用の重要性が増している中、ビジネスの現場で生成されるエッジデータからインサイトをいかに引き出すかがビジネス成功の鍵となっている。そのために必要な、エッジを補完する統合されたシステムの導入メリットについて解説する。

2021/09/14

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

JBCC株式会社

事例

JBCC株式会社

事例で学ぶ仮想化環境のクラウド移行、最小限の負荷かつ短期間で実現する秘訣は

DX推進の取り組みの1つとして、グループ各社の仮想化環境のクラウド移行を進めていたJBCCホールディングス。これを最小限の負荷、かつわずか5カ月で成し遂げ、コスト削減や運用負荷の軽減を実現した同社の事例を紹介する。

2021/09/14

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

テクマトリックス株式会社

製品資料

テクマトリックス株式会社

イノベーションをけん引するコンテナやAI技術、中核となるOSSの上手な活用法は

コンテナ・AIといった最先端のソフトウェア技術では、OSSが推進役となっている。開発に必要なスキルや労力を考えればOSSの活用は自然な流れだ。ただ、その利用に当たっては適切なライセンス対応やソースコード管理が欠かせない。

2021/09/14

カテゴリ:
システム開発
開発支援サービス

エヌビディア合同会社

事例

エヌビディア合同会社

AIチャットbotをより人間らしく、事例で学ぶGPU搭載スーパーコンピュータの実力

恋愛相談に答えるチャットbotサービスを提供するなど、AI研究開発に注力しているNTTレゾナント。言葉の意味を理解して回答を生成できる技術に満足せず、より人間らしい会話に近づけるため、同社が採用したスーパーコンピュータの実力とは?

2021/09/13

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

エヌビディア合同会社

製品資料

エヌビディア合同会社

性能向上とコスト削減を実現、デスクトップ/サーバ/クラウドで使えるGPUとは

グラフィック演算だけでなく、AI開発やデータ分析、HPCなどでもニーズが高まっているGPU。現在ではデスクトップ、サーバ、クラウドサービスのあらゆる場面で、性能向上とコスト削減を実現するまでに進化を遂げているという。

2021/09/13

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

エヌビディア合同会社

製品資料

エヌビディア合同会社

従来型アプローチは限界? AI活用によるコスト増大やインフラ複雑化の回避策は

ビジネスでのAI活用が加速しているが、ワークロードごとにコンピューティングアーキテクチャを採用する従来型のアプローチは、コストの増大やインフラの複雑化を招く。これを回避し、現代のAIに必要な水準を満たす方法を探る。

2021/09/13

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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