AI活用を加速させるMLOps環境を構築、成果を挙げるインフラ・ソフトの選び方
現在の生成AIやLLM(大規模言語モデル)は単なる一過性のブームではなく、すでに実運用の段階に入っている。AIの活用を加速させるためには、ML(機械学習)のワークロードを自動化する「MLOps」が必要だ。その実践方法を解説する。
2024/03/26
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
現在の生成AIやLLM(大規模言語モデル)は単なる一過性のブームではなく、すでに実運用の段階に入っている。AIの活用を加速させるためには、ML(機械学習)のワークロードを自動化する「MLOps」が必要だ。その実践方法を解説する。
2024/03/26
データの急増と分散が加速する中、従来のアプライアンス型ストレージシステムの限界が露呈しつつあるが、コスト面を考えるとパブリッククラウドが最適解とは一概にはいえない。そこで注目される、オープンソースベースのSDSの実力とは?
2024/03/26
計算負荷の高い研究活動を支えるため、アラバマ大学バーミンガム校(UAB)では研究基盤の最新化に着手した。目を付けたコンテナおよびKubernetes、Cephの技術を、同大学はどのように導入したのか。その取り組みを紹介する。
2024/03/26
OpenStackはコスト削減しやすく人気が高いクラウドソリューションだが、導入のハードルはいまだ高い。多数の設計オプションから要件に適した機能を選ぶのは経験豊富な企業でも難しい。OpenStack導入・運用をもっと手軽にできないものか。
2024/03/26
社内外の脅威や脆弱性に対処し、クラウド環境のセキュリティを強化するためには、3つの条件を満たす必要がある。また、それらを網羅する上で重要になるのが「OS」の選択だ。その理由を明らかにするとともに、具体策を紹介する。
2024/03/26
AIはもはやテスト的に導入する段階を終え、実運用のフェーズに入ろうとしている。このような激しい環境変化の中で、組織がAIの取り組みをさらに成熟させ、そのメリットを最大化する上でカギとなる「MLOps」の導入方法を解説する。
2024/03/26
Linuxのセキュリティ脆弱性に対するパッチ適用においては、人的ミスや人手不足、ソフトウェア変更などによって業務中断が発生し得る。ビジネスにとって重大な問題であるこの業務中断リスクを緩和するにはどのような対策が有効だろうか。
2024/03/26
DXによる業務改革の必要性は理解していても「何から着手すべきか分からない」「どう進めればよいのか分からない」という声は多い。そこで、最初のDX推進として提案したいのが、紙中心の業務体系を見直し、コンテンツ管理を変革することだ。
2024/03/26
学生や教職員など多様な立場の人が関わる大学で、誰もが満足するIT製品・サービスを導入するのは至難の業だ。テネシー大学の事例から5つのこつを紹介する。
2024/03/25
上場企業を中心に、2023年3月期決算から義務化された人的資本の開示。実際に各企業は自社の多様性や人材育成にどのように向き合っているのか。大手85社を対象に行った人的資本開示義務化に関する動向調査の結果を報告する。
2024/03/25