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オリックス株式会社

製品資料

オリックス株式会社

DXの第一歩、「紙文書のデジタル化」をオンラインストレージから進める理由

請求書や契約書などの紙文書のデジタル化は、業務効率化に欠かせない取り組みの1つだ。ただ、その取り組みがかえって現場の負担を増やすケースもある。そこで注目したいのが、文書管理に役立つオンラインストレージサービスだ。

2024/12/02

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

株式会社スタディスト

製品資料

株式会社スタディスト

なぜ新しいITツールは社内に浸透しないのか? DX推進を成功させるポイントとは

DX推進のためにITツールを導入したが、社内浸透しないケースは多い。対策には研修やOJTといった手段があるが、再現性が低く、従業員の理解度にばらつきが生じてしまう。そこで、マニュアルという視点から有効な対策を考えてみる。

2024/12/02

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

市場調査・トレンド

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

生成AIを迅速・安全に導入するための4つの要件とは?

生成AIの活用が加速度的に進む一方、セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス、有害性などの懸念もあり、導入・活用には慎重さが求められている。ここでは、生成AIを迅速かつ安全に導入するための方法を紹介する。

2024/12/02

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

インフォグラフィックで学ぶ、生成系AIのビジネス価値を引き出す「5つの質問」

生成系AIは今やさまざまなビジネスの現場で採用され始め、そこからいかに価値を引き出していくかが問われる段階となっている。そのヒントを探るため、エグゼクティブが抱く生成系AIへの疑問トップ5とその回答を紹介する。

2024/12/02

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

より身近になったAIがもたらすイノベーション、中堅・中小企業の成功事例4選

AIが利用しやすくなったことで、多くの中堅・中小企業が業務の核として導入を始めている。「カスタマ―エクスペリエンス改善」「イノベーション推進」「ビジネスオペレーション最適化」の3つの観点から、4社の成功事例を紹介する。

2024/12/02

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

技術文書・技術解説

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

スタートアップ向け生成系AIガイド、効果を最大化する6つのユースケースとは

生成AIアプリケーションが発展し、多くのスタートップが導入を進めようとしている。しかし、導入に当たって壁に直面するスタートアップも多い。本資料では、課題を解消し、生成AIの効果を最大化するためのユースケースを解説する。

2024/12/02

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

生成系AIをビジネスでどう使う? スタートアップが抱く6つの疑問と真実

生成系AIへの期待が高まり、スタートアップの間でも活用が進む一方、ビジネスでの利用に向けては考慮すべき点も多いため、導入に踏み切れないケースもある。そこでよく聞かれる6つの疑問と、その回答を紹介する。

2024/12/02

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

基礎から学ぶ「生成系AI」、より広くビジネスに組み込むための3つの鍵とは?

昨今、急速に利用が広がる生成系AIだが、ただ単に導入しただけでは期待した効果を得ることはできない。組織が生成系AIをより広くビジネスに組み込むための「3つの鍵」と、それらの実践を支援するソリューションを紹介する。

2024/12/02

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

生成系AIでビジネスチャンスをつかむための秘訣、企業は何から取り組むべきか?

世界中の企業が、競合他社に先駆けて生成系AIの活用に取り組んでいるが、大きな成果を挙げるには課題も多い。ビジネスチャンスをつかむために企業は何から取り組めばよいのか、その秘訣を解説する。

2024/12/02

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

技術文書・技術解説

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

機械学習のスケーラビリティ問題を解決するために、「5つの障壁」を理解する

機械学習によってビジネス上の大きな成果を達成している企業が存在する一方で、進捗の遅れや投資の見返りの少なさに不満を募らせる企業も少なくない。この差を埋めるには、原因となっている「5つの障壁」への理解を深める必要がある。

2024/12/02

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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