実は3種類あるハイパーコンバージド、ニーズに合った製品を選ぶポイントは？
ITインフラの多様な課題を解決するハイパーコンバージドインフラは、ストレージに対するアプローチの違いで、3つのアーキテクチャに大別される。それぞれの特性、そしてニーズにどう合致するのか、ポイントを把握しておこう。
2019/04/04
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「ネットアップ合同会社」のホワイトペーパー一覧（6ページ目）
ネットアップ合同会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
高度化するディープラーニングのアルゴリズム、サーバ／ストレージの最新要件は
AIやディープラーニングの用途が広がるにつれ、インフラにもより高いパフォーマンスが求められるようになった。高度な計算処理やスケールアップ／アウトに対応するための、サーバやストレージの要件を解説する。
2019/02/07
AI用データパイプライン構築術：エッジ、コア、クラウドでI/Oを高速化するには
あらゆる業界の企業がAIの導入を急いでいるが、そこで扱われるデータの管理に課題を抱えるケースも多い。エッジからトレーニング、アーカイブに至る一連のデータパイプラインを整備するには、どのような方法が最適なのだろうか。
2019/02/07
AIをすぐに導入可能、ディープラーニングの導入課題を解消した検証済み基盤とは
AIの持つ豊かな可能性が明らかになる一方で、AIインフラは今も複雑で、拡張性に難があるなど課題を抱えている。その解決策として注目されるのが、検証済みアーキテクチャによるディープラーニング向けインフラだ。
2019/02/07
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ビッグデータ処理に不可欠、アプリ書き換えなしで永続メモリを活用する方法とは
AIやリアルタイム分析では、従来とは異なるレベルのメモリベースデータサービスが必要となる。そこで着目したいのが、アプリケーションの再設計なしでは活用が困難とされてきた、サーバ内の永続メモリ（PMEM）だ。
2019/02/07
- カテゴリ：
- 仮想化
- ストレージ仮想化／SDS
クラウドの即応性を自社運用で――ソフトウェア定義型ストレージ選びのポイント
クラウドストレージへの移行をためらう企業が挙げる、コストや規制の課題。これらを解消するのが、任意のハードウェアに導入でき、クラウドと自社運用のメリットを享受可能なソフトウェア定義型ストレージサービスだ。
2019/02/07
- カテゴリ：
- 仮想化
- ストレージ仮想化／SDS
従来のハイパーコンバージド製品が抱える3課題から脱却、次世代製品の違いとは
ハイパーコンバージドインフラの進化が目覚ましい。従来製品が抱えてきたパフォーマンス、拡張の柔軟性、基盤の統合という課題を解決し、データセンターの安定運用を実現する。その違いを、本コンテンツで詳しく解説する。
2018/12/17
基礎から分かる「ハイパーコンバージドインフラ」 次世代型でできることは？
導入が進むハイパーコンバージドインフラだが、次世代の製品は、第一世代の製品と比較して幾つかの改良も施されている。本コンテンツでは、ハイパーコンバージドインフラの基礎から、次世代型との違いまでを優しく解説する。
2018/12/17
最適なHCIを選ぶために理解したい、ストレージ構成の3つの手法が生む違いとは？
コスト抑制や統合的な管理など各ベンダーが提供するHCIのメリットは似通っているが、アーキテクチャには違いがある。自社に合ったシステムを選択するには、特に「ストレージの耐障害性」に関する3つのアプローチを理解することが必要だ。
2018/12/17
パフォーマンス予測と保証機能でリソース競合を排除、次世代HCIの実力とは
データセンターの運用において、大きな課題となるリソース競合。複数のワークロードを1つのインフラに統合し、正確なパフォーマンス予測と保証機能により、全てのワークロードで一貫した性能を実現するという次世代HCIの実力に迫る。
2018/12/17