Linuxの席巻から「空飛ぶ自動車」まで、2019年のクラウド業界はどうなる？
IaaS市場が急速に成長する昨今、クラウドを活用したイノベーションで成功を収めるには、業界動向の把握が欠かせない。LinuxワークロードのAzure移行をはじめ、5つの予測を基に、最新のクラウド活用術を考える。
2019/11/26
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「ネットアップ合同会社」のホワイトペーパー一覧（5ページ目）
ネットアップ合同会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
小規模オフィスからデータセンターまで、幅広く活躍するオールフラッシュの要件
ハイブリッドクラウド時代の標準ストレージとして、オールフラッシュアレイ市場が拡大している。従来は価格面がネックだったが、現在ではエントリーモデルでも優れたデータ効率化機能を搭載するなど、手の届きやすい存在となってきた。
2019/08/14
中小規模でもハイブリッド時代の定番ストレージがオールフラッシュになる理由
ハイブリッド環境の拡大とともにオールフラッシュのニーズが高まっている。これは企業規模にかかわらないトレンドだ。価格などの誤解から導入をためらう企業も少なくないが、安価なエントリーモデルでハイブリッド化のニーズに対応できる。
2019/08/14
性能予測が困難になるITインフラに変革を、TCOを最大59％削減するHCIの魅力
多様化するワークロードによって複雑化するインフラを使い続けていては、ビジネスにデメリットを招くばかりだ。そこで、パフォーマンスの予測やニーズに応じた拡張性の担保など、今求められる要件を満たす次世代インフラを紹介する。
2019/04/04
実は3種類あるハイパーコンバージド、ニーズに合った製品を選ぶポイントは？
ITインフラの多様な課題を解決するハイパーコンバージドインフラは、ストレージに対するアプローチの違いで、3つのアーキテクチャに大別される。それぞれの特性、そしてニーズにどう合致するのか、ポイントを把握しておこう。
2019/04/04
高度化するディープラーニングのアルゴリズム、サーバ／ストレージの最新要件は
AIやディープラーニングの用途が広がるにつれ、インフラにもより高いパフォーマンスが求められるようになった。高度な計算処理やスケールアップ／アウトに対応するための、サーバやストレージの要件を解説する。
2019/02/07
AI用データパイプライン構築術：エッジ、コア、クラウドでI/Oを高速化するには
あらゆる業界の企業がAIの導入を急いでいるが、そこで扱われるデータの管理に課題を抱えるケースも多い。エッジからトレーニング、アーカイブに至る一連のデータパイプラインを整備するには、どのような方法が最適なのだろうか。
2019/02/07
AIをすぐに導入可能、ディープラーニングの導入課題を解消した検証済み基盤とは
AIの持つ豊かな可能性が明らかになる一方で、AIインフラは今も複雑で、拡張性に難があるなど課題を抱えている。その解決策として注目されるのが、検証済みアーキテクチャによるディープラーニング向けインフラだ。
2019/02/07
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
ビッグデータ処理に不可欠、アプリ書き換えなしで永続メモリを活用する方法とは
AIやリアルタイム分析では、従来とは異なるレベルのメモリベースデータサービスが必要となる。そこで着目したいのが、アプリケーションの再設計なしでは活用が困難とされてきた、サーバ内の永続メモリ（PMEM）だ。
2019/02/07
- カテゴリ：
- 仮想化
- ストレージ仮想化／SDS
クラウドの即応性を自社運用で――ソフトウェア定義型ストレージ選びのポイント
クラウドストレージへの移行をためらう企業が挙げる、コストや規制の課題。これらを解消するのが、任意のハードウェアに導入でき、クラウドと自社運用のメリットを享受可能なソフトウェア定義型ストレージサービスだ。
2019/02/07
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- 仮想化
- ストレージ仮想化／SDS