カギはCPUとGPUの高速接続、ディープラーニングの膨大なワークロードへの対応法
ディープラーニングやビッグデータ解析など、膨大なワークロードを処理するために注目されるGPU。しかし、GPUだけでなく、CPUとの接続も加速しなければ実際の性能は向上しない。その解決策となるのが、CPUとGPUの高速連携技術だ。
2019/06/07
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- サーバ＆ストレージ
- HPC／グリッドコンピューティング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧（27ページ目）
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専門知識不要、ディープラーニングの作業負担を解消する最新ツールの効果
ディープラーニングを用いた画像・映像解析は、これまで専門知識が必要な作業とされ、その作業負担も非常に重いものであった。だが、いまや画像のタグ付けや解析は、専門知識やプログラミング作業がなくとも実行可能になった。
2019/06/07
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ディープラーニングで進化する「画像認識」、製造業での活用に必要な3要素とは
製造業におけるAI活用で特に効果が期待されるのが、ディープラーニングの進化で活用領域が広がった「画像認識」だ。しかし、それを実装するには、データの質と量、人材確保、インフラ整備という3つの課題を解決する必要がある。
2019/06/07
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
少人数・短期間で予測整備を実現、JALが挑んだビッグデータ分析プロジェクト
ビッグデータをビジネスにいかに役立てるかは、多くの企業にとって重要なテーマだ。膨大なセンサーデータや整備データを活用して、高度な予測整備を実現したJALの事例から、ビッグデータ分析プロジェクトを成功させるヒントを探る。
2019/05/08
データアナリティクス戦略でビジネスを差別化、ロードマップ策定の3大ポイント
データとアナリティクスはビジネス差別化の鍵となるが、困難や脆弱性を伴う従来のアプローチでは、遅延や機会損失を発生させる危険もある。こうした事態を回避するためのロードマップ策定の秘訣を、3つのポイントを軸に解説する。
2019/04/12
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
AI活用を阻むサイロ化を解消、「データアーキテクチャ」策定のヒント
ビッグデータ分析やAIが普及する一方、データのサイロ化が壁となり活用を進められない企業は多い。そこで対応策として注目されるのが、「データアーキテクチャ」の策定だ。その具体的な手順や、利用促進のための要件を解説する。
2019/03/08
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- クラウド
- IaaS／PaaS／PCaaS
富士フイルムに学ぶデータ活用基盤の作り方：“量より質”の差別化ポイント
ビジネスが「体験価値の競争」に変容している昨今、データ活用の在り方が見直されている。自社保有データとAIを活用した製品強化など、データ活用による差別化を実現している富士フイルムに、その秘訣を聞いた。
2019/03/08
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- クラウド
- IaaS／PaaS／PCaaS
テクノロジーを迅速に採用し続けるために、マネージドサービス「10の判断基準」
新たなテクノロジーの増加は、管理・運用が困難なハイブリッド環境を生み出している。その解決策の1つにマネージドサービスの活用があるが、サービスプロバイダーの選定が難しい。そこで評価基準としてもらいたい10のポイントを紹介する。
2019/02/26
利点ばかりじゃないマルチクラウド環境、管理を成功させる10の秘訣とは
マルチクラウド環境はメリットだけでなく、コストの不透明性や部門別の使用量のコントロールしにくさ、増加による管理効率の悪化などの課題も抱える。そこで特に注目すべき10の課題をピックアップし、そのベストプラクティスをまとめた。
2019/02/26
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- クラウドコンピューティング
運用がベンダー製品ごとに属人化、行き詰まった環境を打開した国内企業の一手
テクノロジーの進化に伴い、IT環境は飛躍的に拡充した一方、さまざまなベンダーの採用に伴う、複雑なシステム管理といった運用保守面での弊害を生んでいる。こうした課題を解消するには、どのようなアプローチを採用すべきだろうか。
2019/02/01