ポストコロナ時代のCXアプローチ、変化で生じた3つの顧客ニーズとは?
顧客体験(CX)の向上が不可欠な今の時代。コロナ禍の影響で変化した顧客の期待に即したCXアプローチが求められている。ポストコロナ時代までを見据え、優れたCXを提供するために押さえておきたい3つの新たな顧客ニーズについて解説する。
2021/12/09
顧客体験(CX)の向上が不可欠な今の時代。コロナ禍の影響で変化した顧客の期待に即したCXアプローチが求められている。ポストコロナ時代までを見据え、優れたCXを提供するために押さえておきたい3つの新たな顧客ニーズについて解説する。
2021/12/09
日々蓄積される膨大なデータの中から、価値を生み出すデータを見つけ出すことは非常に困難。その解決策として、AI(人工知能)の力が必要不可欠となっている。AI主導のデータディスカバリを実現する5つの手法を紹介する。
2021/12/09
効率性と拡張性の向上やコスト削減を目的に、クラウドデータウェアハウスへの移行を考える企業が増えている。だが、特にデータ品質とデータ管理における“戦略ミス”が原因で、移行後に思わぬ課題に直面するケースもあるという。
2021/09/02
システムのクラウド移行は、DXはもちろん、あらゆる変革を推進する上での鍵となる。しかし、古いデータや粗悪なデータまで移行したことにより、その価値を最大限に引き出せないまま失敗に終わる企業は多い。どう改善すべきか。
2021/09/02
データとアナリティクスを取り巻く環境はこの10年で大きく変化した。同時にオンプレミスで利用されているデータウェアハウスにも大きな変化の波が訪れており、クラウド移行による最新化が焦点となっている。オンプレミスと何が変わるのか。
2021/09/02
データがビジネスの成長を左右するという認識が浸透する一方、その活用に成功している組織はまだ少ないという現実がある。この課題を解決し、データ主導型ビジネスへ転換するためには、最高データ責任者(CDO)という新たな役割が必要だ。
2021/07/01
DXに取り組む中で、物流拠点や顧客ごとに個別最適化された業務システムが原因で、全社的なデータ分析/利活用基盤がなかった日立物流。IoTセンサーや倉庫管理/配送管理システムのデータなどを収集/分析すべく、同社が選んだ方法とは?
2021/06/24
データを信頼できずAIアプリを導入できない業務部門とIT部門の意思決定者が49%に上るなど、クラウドDWH内のデータがDXに与える影響は大きい。パーソナライゼーションや予測分析を実現するために、データ品質を高めるコツを学んでおこう。
2021/06/22
高度なデータ基盤を構築し、いち早くDXを成し遂げた企業によって革新的なビジネスモデルや破壊的なイノベーションが次々と生み出されている。これらの先進企業は、どのようにしてデータの利活用を効率的に実現しているのだろうか。
2020/10/12
DXの基盤となるデータ活用を改善する手段として注目されるのが、各所に分散するデータを単一の統合ビューにまとめ、品質向上を実現する、マスターデータ管理のアプローチだ。その導入を成功させるための「5つのステップ」とは?
2020/10/05