データレイク活用の落とし穴、データ品質調整にかかる作業負荷をどう軽減する？
マルチクラウド環境でのビッグデータ活用を促進するとして注目されるデータレイクだが、データ品質の調整は利用者が行わなければならないため、作業負荷の高さは懸念点となる。これを解消するには、どんな方法が有効だろうか。
2022/08/03
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「Denodo Technologies株式会社」のホワイトペーパー一覧（2ページ目）
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データ利活用を加速化、データ仮想化基盤ミドルウェアの実力
データ活用がビジネス成長の重要なポイントであることは今更言うまでもない。しかし現実は、社内外の多様なデータソースに形式も書式もバラバラなデータが散在しており、実際の活用やシステム開発、管理などの面で課題になっている。
2022/06/27
- カテゴリ：
- システム開発
- データベースアクセス
クラウドにデータを集約しても尽きない悩み、データ仮想化で課題の克服を
クラウド化の第一歩では、多様なデータをクラウドデータレイクに移行することになる。しかし、データを1カ所に格納するだけではデータ資産全体にわたるクエリは実行できない。こうしたデータ移行の課題をどう解消すればよいのか。
2021/05/10
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
マルチクラウドで見過ごされるデータ管理問題、横断的な可視性を確保するには
マルチクラウド戦略を採用する企業が増えるとともに、クラウド間のデータ管理という課題が浮上してきた。データの横断的な可視性を確保しなければ、AIや機械学習にも活用できず、ガバナンス上の問題も生じる。どう解決すればよいのか。
2021/02/17
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
BI／DWHが限界に？ 「データ仮想化」でかなえるリアルタイムなデータ活用とは
BIツールとそのデータ供給元としてのDWHは、長年に渡り組織のデータ活用の中核を担ってきたが、複雑な構造ゆえ、市場ニーズの急速な変化に対応しきれなくなりつつある。その改善策として注目されているのが、データの仮想化技術だ。
2021/02/15
データの重心はマルチクラウドへ、調査から見えたデータ管理の主流アプローチ
ビジネスにおけるクラウド利用は、ハイブリッド／マルチクラウドへと拡張し続けている。懸念となるデータ管理・統合、セキュリティやガバナンスなどの課題に対し、企業はどう対応しているのか。2020年の最新動向をお届けする。
2021/02/10
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
ETLツールでは不十分？ インサイト獲得を阻むデータ環境の複雑性の解消法は
膨大なデータからインサイトを得るには、社内外に散在する多様なデータの統合が欠かせないが、従来のETLツールなどでは対応できなくなりつつある。その現状を打破し、オンデマンドのデータアクセスを可能にする方法とは？
2021/01/29
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
ユーザーが参照するころには鮮度が低下、大手銀行はDWHの課題をどう解消した？
商品開発と販売サイクルの迅速化などを目的に、リアルタイムな市場系データを統合・集約できるデータベースの構築を目指した某大手銀行。従来方式のデータウェアハウス（DWH）の課題を解消すべく、同銀行が取った方法とは？
2021/01/29
散在する膨大なデータを効率活用、迅速な意思決定を実現するデータ仮想化とは
ビジネスにおける意思決定の原資となるデータは、今後もさらに増大することは間違いなく、その鮮度を高く保ちながら効率的に活用することが、あらゆる企業にとって課題となっている。この取り組みの切り札といえるのが、データ仮想化だ。
2020/11/02
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
データの複製・移動の必要がない「データ仮想化」、Azureユーザーの最適解は？
オンプレミスとクラウドに散在する膨大なデータを利用する手段として、データ仮想化が注目されている。中でもMicrosoft Azureに最適化したソリューションを例に、Azureユーザーが得られるメリット、有用なユースケースを紹介する。
2020/06/16