BI／DWHが限界に？　「データ仮想化」でかなえるリアルタイムなデータ活用とは

　データから得られたインサイトを重視するデータ主導型ビジネスを目指す流れは、今後さらに加速していくだろう。一方で、長年に渡りその中核を担ってきたBI（ビジネスインテリジェンス）と、そのデータ供給元であるDWH（データウェアハウス）は、市場ニーズの急速かつ絶え間ない変化に対応できなくなりつつある。

　その背景には、複雑なBI／DWHアーキテクチャの存在がある。何層にもわたる処理プロセス間で膨大なデータ複製が行われている環境では、コストがかかる上、迅速なデータ提供は望むべくもない。また、本番システムやユーザー要求の変更時には多くのETLスクリプトを書き直す必要があり、柔軟な構成変更は容易なことではなくなっている。

　本資料では従来型BI／DWHが抱える課題を挙げ、その解決策として「データの仮想化統合」を提示している。また、従来システムのレイヤーとしてデータ仮想化層を追加することで、データ複製や処理のプロセスを最小化し、結果としてリアルタイムでのデータ提供を可能にするソリューションについても紹介しているので、参考にしてほしい。