IoT活用の難題、ライフサイクルを通じたIoTデバイスの“真正性”をどう確保する
DXを推進する上で欠かせないIoTだが、そのデバイスを狙う脅威への対策はいまだ大きな課題となっている。中でも重要なデバイスの真正性の確保の実現と、必要なデータの証跡管理は、どうすれば実現できるのか。
2021/02/10
- カテゴリ：
- ネットワーク
- M2M／IoT／RFID（ICタグ）
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「日本電気株式会社」のホワイトペーパー一覧（6ページ目）
日本電気株式会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
競争力の源泉となる顧客情報、その利用範囲を拡大するカンタン仮名加工のススメ
従来、個人情報の利用は厳しく制限されてきたが、法改正により新設される仮名加工情報に加工をすれば利用範囲を拡大できるようになった。一方で個人情報の管理強化も求められており、対応が急務となっている。
2021/02/05
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
アラート削減で障害対応を迅速化、4社の事例に学ぶ自動通報サービスの実力とは
日々大量のアラートが届くシステム運用担当者にとって、通報対象を選別し速やかにエスカレーションするのは容易ではない。そこで注目したいのが、アラートの判別から電話通報までを自動化できる、クラウド型通報サービスだ。
2021/01/28
システム障害対応に残る「3つの課題」、一気に解決するクラウドサービスとは？
システム運用の改革が進む一方、障害対応には根強い課題が残る。担当者に連絡が付かない、大量のアラートメールに埋もれて対応すべきアラートが分からないといった課題は、その最たるものだ。改善するポイントは何だろうか。
2021/01/28
Microsoft SQL Serverのクラウド移行、有力候補となるAzure／AWSの選択肢は？
Microsoft SQL Serverのクラウド移行に当たって、検討候補となるのがAzureとAWSだ。移行負担や課金モデルなどで違いがあり、最適な移行を実現するにはその把握が欠かせない。そこで代表的な選択肢の特徴をまとめた。
2020/12/01
AI導入を例に見る データ活用基本の「き」
データ活用はツールを導入するだけで実現するわけではない。成功させるには、自社のデータ活用における課題を特定する必要がある。データ活用を進めるときに直面しがちな8つの課題とその解決策について説明する。
2020/06/30
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
次世代のデータ管理方法「DataOps」とは
DevOpsの手法を企業のデータ管理に取り入れた「DataOps」は、企業のデータ収集と管理、分析のサイクルを加速する方法の一つだ。本書ではDataOpsのメリットと関連技術、導入方法について説明する。
2020/06/30
製造現場のデータをリアルタイムに可視化、匠の技に頼らないものづくりを実現
今、日本における製造業の課題は「製造装置の安定稼働」と「高い品質の維持」である。それらを実現するため、経験と勘に頼らず、IIoT（Industrial IoT）を活用した、システムによるリアルタイムな情報収集と分析が必要だ。
2019/12/16
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- データ分析
- データマイニング／統計解析
流出しても情報は漏えいしない、「可視化＆暗号化」対策でファイルサーバを保護
機密情報が保存されがちなファイルサーバだが、厳格なルールや情報漏えい対策ツールを使っては業務効率が低下しかねない。業務効率を維持しつつリスクを軽減するためには、「可視化」と「暗号化」を組み合わせた対策を打ちたい。
2019/10/07
- カテゴリ：
- サーバ＆ストレージ
- IAサーバ／PCサーバ
ファイルサーバ肥大化で生じるコストやセキュリティ課題をどう解決する？
多くの企業が悩むのがデータ容量の増大によるファイルサーバの肥大化だ。適切に管理しない限り、サーバ増設のコストの問題や、不適切に管理された機密情報の流出などの問題が発生する。ここではその対策方法を紹介する。
2019/09/02
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- サーバ＆ストレージ
- IAサーバ／PCサーバ