デジタル時代を勝ち抜くために、小売業界でAI／機械学習を活用すべき理由
世界的なパンデミックによる社会情勢の変化に直面し、小売業界では成功者とそうでない業者との格差が鮮明になった。その分岐点となったのは、バリューチェーン全体にわたる無数の経営判断を迅速化するための環境の有無だ。
2022/04/25
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「グーグル・クラウド・ジャパン合同会社」のホワイトペーパー一覧（16ページ目）
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
マーケターのためのデータ分析／活用を最適化、Google Cloudの使いこなし方
データ活用による顧客体験の最適化はビジネスの収益に直結する重要な要素だが、それを実現できている企業は今も多くない。その原因となる3つのポイントを解説するとともに、解決策となり得るGoogle Cloudの活用方法を紹介する。
2022/04/25
- カテゴリ：
- クラウド
- IaaS／PaaS／PCaaS
クライアントとの円滑なコミュニケーションを実現、事例で学ぶBIツール活用術
広告代理運用サービスを提供するフィードフォースでは、手作業で行っていた広告関連データの分析とレポートの作成を効率化し、クライアントへの提案の質を向上させている。この取り組みの要となったBIツールの実力とは。
2021/11/26
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
説得力のあるデータ分析を実現、ブレインパッドに学ぶBIツール刷新の取り組み
マーケティングデータの利活用サービスを提供するブレインパッドでは、案件ごとに異なるデータモデルや、ダッシュボード構築の作業効率に限界を感じていた。データ分析の説得力を確保しつつ、その提供効率の改善を目指した取り組みに迫る。
2021/11/26
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
人手に頼らず、BIツール利用におけるデータガバナンスを整備するには？
ビジネスSNSなどを提供するウォンテッドリーでは、BIツールのデータセット氾濫に伴うデータ活用の非効率化に悩まされていた。同社はどのようにして、このような状況から、データガバナンスを改めて整備することに成功したのか。
2021/11/26
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
「モンスト」運営が直面した、長期間ヒットタイトルゆえのデータ活用の課題とは
ミクシィが手掛けるスマートフォンアプリ「モンスターストライク」は、長年にわたり機能追加が繰り返されてきた。その弊害として顕在化したのが、コストの増加と、データ分析ツールのサイロ化だ。同社がこれらの課題を解決した方法に迫る。
2021/11/24
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
データの「民主化」と「ガバナンス」を両立、DeNAの分析基盤構築の取り組みとは
DeNAでは、多様なゲームからの集計データを分析する基盤を、市場環境に合わせて何度も変更してきた。近年ではタイトルで共通するデータとタイトルごとのデータという、あらゆるデータの民主化とガバナンスの両立が主要な課題となっている。
2021/11/24
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
データエクスペリエンスが生み出す新たな付加価値、改善に必要な4分野とは
あらゆる分野でデータを使うのが当たり前となった現在、ユーザーが何よりも求めているのが優れたデータエクスペリエンスだ。データ活用を改善するために必要な4つの分野について、成功した企業の事例とともに解説する。
2021/11/18
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
BIツール導入ガイド：最適な製品を見つけ出すための評価方法と選択プロセス
デジタル変革の推進に伴いデータ量が増えるにつれ、BIツールや分析プラットフォームの重要性が高まる一方、市場の飽和により製品選択の難しさも増している。最適な製品を選択するための、ベンダーの評価方法やプロセスを解説する。
2021/11/18
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
全社的データ活用をどう進める？ データカルチャーを根付かせる4つのプロセス
データ活用を進める企業は多いものの、本当に根付いているかといえばそうとも言い切れない。データ活用を真に浸透させるには、日々の業務で推測や勘ではなく、信頼できるデータに基づいて意思決定を行うデータカルチャーの構築が必要だ。
2021/11/18
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- データ分析
- BI／BA／OLAP