競争優位性の基礎となる機械学習、高度な分析プロセスに必要な3つの要素とは
多くの業界で競争優位性の基礎になるといわれる機械学習だが、投資が進む一方で、実装の遅れが指摘されている。本資料では、機械学習とAIの実装における問題点を明らかにするとともに、その解決策を紹介する。
2021/05/14
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
多くの業界で競争優位性の基礎になるといわれる機械学習だが、投資が進む一方で、実装の遅れが指摘されている。本資料では、機械学習とAIの実装における問題点を明らかにするとともに、その解決策を紹介する。
2021/05/14
職場の管理者は現場業務に日夜追われ、肝心の管理業務を手掛ける時間が不足しがちだ。そこで、業務を効率化するIT化が必要だが、その際ポイントとなるのは、「業務に特化した専用アプリ」の導入だ。アプリの自作について検討する。
2021/05/14
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2021/05/14
SFAの導入効果を高めるには、まずは社内に定着させ、“使われるシステム”にすることが必要になる。そのためのポイントとしては、「活用状況の数値化」と「目的・目標の明確化」が重要となるが、具体的にどう進めればよいのか。
2021/05/14
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2021/05/14
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2021/05/14
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2021/05/13
反社会的勢力との取引防止に重要なコンプライアンスチェックだが、インターネットでの記事検索や証跡の取得/保存には手間がかかる。そこで注目したい、取引先登録から取引判断の可否管理、証跡ファイルの保存までを自動化できる方法とは?
2021/05/13
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2021/05/13
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2021/05/13
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