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「経営とIT」の検索結果一覧(545ページ目)

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株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

BIツールの全社活用、「管理部門」への導入から始めるべき3つの理由とは?

BIツールを使ってデータドリブン経営を実現するには、全社レベルでの活用が欠かせない。そのファーストステップに管理部門への導入が最適である理由を3つ挙げるとともに、次の段階に進むための4つのチェックポイントを紹介する。

2022/10/03

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

3つのステップで解説、BIツールのトライアルを有意義に実施するためのノウハウ

BIツールの効果は定量的に計測しづらいため、経営層や決裁者を説得して円滑に導入を進めるためには、トライアルを有効活用する必要がある。トライアルを有意義に実施するためのノウハウを、3つの段階に分けて紹介していく。

2022/10/03

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

BlackBerry Japan株式会社

技術文書・技術解説

BlackBerry Japan株式会社

2022年版脅威レポートで見えた、大規模セキュリティ侵害の実態と効果的な対策

サイバー攻撃は変化が著しいため、企業はセキュリティへのアプローチを頻繁に見直す必要がある。2022年版のセキュリティ脅威レポートから、大規模なセキュリティ侵害の事例を見ていくとともに、今後求められる対策を考察していく。

2022/09/30

カテゴリ:
セキュリティ
エンドポイントセキュリティ/EDR/EPP

BlackBerry Japan株式会社

製品資料

BlackBerry Japan株式会社

サイバーレジリエンスを大幅に向上させる、セキュリティ侵害調査サービスの実力

サイバー攻撃は巧妙化を続け、対策しても本当に脅威から守れているのか不安だという声が多い。そこで注目されているのが、環境リスクやセキュリティ事故、過去や現在進行中の脅威要因の活動を特定する「セキュリティ侵害調査サービス」だ。

2022/09/30

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

BlackBerry Japan株式会社

製品資料

BlackBerry Japan株式会社

2つのユースケースで学ぶサイバー事故対応、検知と封じ込めを迅速に行うには?

データ侵害に関するある調査で、多くの組織でセキュリティインシデントに対する効果的な準備ができていないことが明らかになった。組織がデータ侵害を特定するのに平均206日かかるといわれるが、もっと迅速に対応できないのだろうか。

2022/09/30

カテゴリ:
セキュリティ
エンドポイントセキュリティ/EDR/EPP

NDIソリューションズ株式会社

製品資料

NDIソリューションズ株式会社

なぜ失敗する? メインフレームの「移行」に潜む“落とし穴”とは

多くの企業で長年運用され続けてきたレガシーシステムの移行こそは、DXの本丸といえる。しかしメインフレームのモダナイゼーションは、コストや手間などが問題となり、思うように進まないという企業も多い。解決法を考察する。

2022/09/30

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
オフコン/メインフレーム

SAPジャパン株式会社

技術文書・技術解説

SAPジャパン株式会社

世界の企業リーダーが重視する「サステナビリティ」、どう収益につなげる?

企業戦略における優先事項に変化が見える。2021年の中堅・中小企業リーダーを対象に行われた調査で、「サステナビリティ」が収益創出の中核要因として重視されていることが分かった。世界の企業はこの重要項目にどう取り組んでいるのか。

2022/09/29

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

SAPジャパン株式会社

技術文書・技術解説

SAPジャパン株式会社

41カ国への調査で見えた、不確実な時代を勝ち抜くためのビジネス変革の進め方

41カ国28業種における中堅企業の経営幹部への調査から、現在と未来のビジネスにおける優先事項が見えてきた。企業のリーダーたちはそれらをどう実現しているのか、そしてテクノロジーがどう役立っているのか。調査結果を読み解いていく。

2022/09/29

カテゴリ:
ERP
ERP

コニカミノルタジャパン株式会社

製品資料

コニカミノルタジャパン株式会社

読み取り精度とシステム連携もクリア、AI-OCR×RPAによるデータ入力自動化とは

取引先からの請求書などをデータ化し、基幹システムへ格納する場合、その作業を人の手で行っていないだろうか。これを自動化できたら、生産性は大きく向上するはずだ。そこで本資料では、OCRを中心とした自動化システムを紹介する。

2022/09/29

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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