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「経営とIT」の検索結果一覧(242ページ目)

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クラウドエース株式会社

製品資料

クラウドエース株式会社

マーケティングを支援するはずのCDPが足かせに? CDP課題をどう解決すべきか

デジタル化の進展により顧客中心のマーケティングがより重要になった一方で、実践のハードルは上がっている。その原因は、本来であれば顧客理解の深化の役割を担うはずのCDPにある。CDPの課題をどのように解決すればよいのだろうか。

2024/10/07

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

Coltテクノロジーサービス株式会社

製品資料

Coltテクノロジーサービス株式会社

DDoS攻撃が再び台頭、リスクを軽減するために組織が取るべき防御策とは

DDoS攻撃(分散型サービス妨害攻撃)は、古くから存在する攻撃手段の1つだが、近年ではサイバーセキュリティの最重要課題として再浮上しつつある。再びこの攻撃が台頭してきた理由と、組織が取るべき防御策を解説する。

2024/10/04

カテゴリ:
セキュリティ
DoS攻撃対策/DDoS攻撃対策

株式会社アピリッツ

事例

株式会社アピリッツ

6事例で学ぶAWS×システム開発内製化のヒント:コストや業務効率はどう変わる?

システム開発の内製化が注目されているが、リソースやノウハウの不足、コストとの兼ね合いでうまくいかず、外部ベンダーとの協働でも生産性が上がらないケースは意外と多い。本資料では、こうした問題を解消した6つの事例を紹介する。

2024/10/04

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

NTTテクノクロス株式会社

製品資料

NTTテクノクロス株式会社

個人情報を匿名化、VOC分析におけるリスクを低減するマスキングソフトとは

あらゆる業種でデータ活用が叫ばれる中、コールセンターでもVOC分析が注目されている。個人情報の保護を前提としたデータ利活用の実現にあたり、用途に応じた加工と安全性の評価を簡単に実現できるマスキングツールを紹介したい。

2024/10/04

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

NTTテクノクロス株式会社

製品レビュー

NTTテクノクロス株式会社

AIの業務への利用ニーズが高まる中、データに含まれる個人情報にどう対応する?

生成AIが身近となった近年、AIの業務利活用の関心が高まっている。AIを利用しデータ活用を推進しようとする動きも活発化しているが、データに含まれる個人情報のマスキングに課題を抱えている企業は少なくない。この問題の解消策は?

2024/10/04

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ダイワボウ情報システム株式会社

製品資料

ダイワボウ情報システム株式会社

ネットワーク構築から運用まで、スペシャリストに丸ごと任せるという選択肢

「運用業務が煩雑」など、社内ネットワークに関する悩みを抱えている企業は多いだろう。そうした中で注目されているのが、AI駆動かつクラウドベースのネットワーク環境の構築/運用を、フルマネージド型で提供するサービスだ。

2024/10/04

カテゴリ:
ネットワーク
ネットワーク管理

株式会社IVRy

製品資料

株式会社IVRy

飲食業界DXの現在地、電話自動応答システムやAIはどれだけ活用されている?

人手不足が深刻化している飲食業界で今、DXによって活路を見いだそうとする企業が増えている。予約対応を効率化する電話自動応答システムや、需要予測を実現するAIは、どれだけ活用され、どのような効果をもたらしているのか。

2024/10/04

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

三井情報株式会社

製品資料

三井情報株式会社

在宅勤務で複雑化するPCライフサイクル、キッティングや運用を楽にする方法は?

働き方の多様化に伴い、IT部門にとっては、従業員個々のニーズに応じたPCを調達する負担が大きくなっている。在宅勤務などによりセキュリティで配慮すべき事項も増える中、PCのキッティングや運用といった作業を楽にする方法は?

2024/10/04

カテゴリ:
システム運用管理
ノートPC

三井情報株式会社

製品資料

三井情報株式会社

コンテナやKubernetesはどこから始める? オンプレから始める理由とは

アプリケーション開発のスピード向上が求められる中、コンテナとKubernetesを採用する企業が増えている。一方、コンテナやKubernetesを「どこから始めるのか」は注意が必要だ。クラウドではなく、オンプレミスから始める理由とは?

2024/10/04

カテゴリ:
システム開発
クラウドネイティブ開発

三井情報株式会社

製品資料

三井情報株式会社

AI開発/運用環境の構築は難しい? コンテナ活用がもたらすメリットとは

今やAIは競争力を維持し、データに基づく新たなビジネス価値を創出する上で欠かせないツールとなっている。一方、AI開発環境の構築は複雑で、学習フェーズやモデルの精度を高めるための作業よりも時間がかかるものとなっている。

2024/10/04

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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