バイトルの事例に学ぶ、パーソナライズされた求人情報を効果的に提供する方法

　アルバイト求人プラットフォームを運営するバイトルは、Webサイトやモバイルアプリケーションなどを通じて企業と求職者をマッチングさせるサービスを提供している。そのモデルは「雇用主が求人情報を投稿し、求職者がその求人に応募する」というシンプルかつ効果的なものだ。バイトルでは求人情報だけではなく、職場の動画や職場体験なども提供し、求職者の職場への理解を明確にしようと努めている。

　一方、求職者と雇用主のニーズが多様化したことで、よりパーソナライズされた求人情報を効果的に求職者に提供することが課題となっていた。そこで、自社システムに新たなレコメンドシステム「BytePlus Recommend」を導入する。

　バイトルの事例を紹介する本動画では、同システム導入後の効果について詳しく説明している。高度な機械学習アルゴリズムを活用することで、求職者に適した仕事を自動的に提案し、求職プロセスを簡素化して、求職者にとってより精度の高いマッチングを実現したという。資料でぜひ詳細を確認してほしい。