AI活用を“自社に最適な形”で実現、カスタマイズも容易な「基盤モデル」とは?
自社独自のタスクに対応したAIへのニーズが高まっている。しかし、従来の機械学習では、膨大な学習データを準備しなければならない上に、別のタスクに適用するには新たな学習データが必要となる。こうした手間を省く方法はあるのだろうか。
2025/02/03
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
自社独自のタスクに対応したAIへのニーズが高まっている。しかし、従来の機械学習では、膨大な学習データを準備しなければならない上に、別のタスクに適用するには新たな学習データが必要となる。こうした手間を省く方法はあるのだろうか。
2025/02/03
ビジネスにおける多様なシーンでAI/生成AI活用が進んでいる。中でも、製造・建設現場で期待が高まるのが「労災」防止策としての活用だ。労災対策というと実効性が課題になりがちだが、AI/生成AIはその壁をどう乗り越えるのか。
2025/02/03
大規模言語モデルを利用する生成AIの台頭など、ここ数年で改めてAIへの注目度が高まったことにより、世界中の組織でその収益化を目指した取り組みが加速した。その一方でAIのROIは平均で5.9%にとどまっているという現実がある。
2025/02/03
多くのビジネスリーダーが“生成AIの時代”が到来しつつあると認識し、活用に向けた投資を加速させている。しかし「導入に踏み出せない」「十分な投資対効果が得られない」という声も多い。成果を最大化するためには、どうすればよいのか。
2025/02/03
AIが進化し、ビジネスの現場に浸透することで懸念されるのが、「AIが人に取って代わる」ことだろう。しかし先進的な組織では、AIにより人と機械の新たな共生の形が生まれ、生産性向上などの大きな成果を挙げているという。
2025/02/03
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2025/02/03
SAP ERPの保守切れをきっかけにSAP S/4HANAへの移行を検討している企業は多いだろう。そこでインフラのクラウド移行も含むプロジェクトをフルリモートで完遂し、さまざまな成果を生み出している日本航空(JAL)の取り組みを紹介する。
2025/02/03
生成AIの登場により、職場環境がさらなる変革にさらされている。エントリーレベルの職種から経営層まであらゆる仕事の定義が変えられていく中、企業のリーダーが知っておくべきポイントと、今すぐ実行すべき3つの施策について解説する。
2025/02/03
ビジネスにおける生成AI活用への期待が高まっているが、顧客体験(CX)や従業員体験(EX)の観点で活用する際には、注意すべきポイントがいくつかある。生成AI活用を進める上でリーダーが知っておくべきことや実行すべきことを解説する。
2025/02/03
世界中で注目を集めている生成AIだが、最前線でビジネスに取り組むリーダーたちはどのようなメリットを期待しているのだろうか。グローバルに実施されたアンケート結果から、ビジネスにおける生成AIの現在地と将来の展望を読み解く。
2025/02/03
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