モバイルデバイスで広がる脅威、機械学習セキュリティはどこまで有効か？
多くの組織でモバイルデバイスを用いた働き方が実践されているが、それによりデータやアプリケーションは盗難や悪用の脅威にさらされている。そこで注目したいのが、機械学習ベースの脅威検出エンジンを搭載したソリューションだ。
2019/06/14
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モバイル脅威最新レポート：iOSやAndroidの“脆弱性”と“悪用手口”とは？
デバイス、ネットワーク、アプリケーションの3つに分類されるモバイルデバイスへの脅威に対抗するには、日々開示される脆弱性とその悪用手口を知ることが不可欠だ。iOSやAndroidなど、端末ごとに注意すべき脅威の動向を解説する。
2019/06/14
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“ブランド愛”を知り、コントロールする――アトリビューション戦略の極意とは
アトリビューションモデルの精度が向上した現在、顧客の“ブランド愛”を知り、その関係をコントロールすることは不可能ではなくなっている。マーケターは、この新たな手法をどのように理解し、キャンペーンに活用すればよいのだろうか。
2019/06/13
安全性は金融業界水準、KDDIエボルバがAWSで迅速・堅牢なサービス提供を実現
自社サービスの提供基盤としてAWSを検討しつつも、ノウハウやリソースから導入が困難と判断していたKDDIエボルバ。同社が金融業界のクライアント企業が求める高水準のセキュリティを確保しつつ、迅速なサービス展開を実現した方法とは？
2019/06/12
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Office 365の安全な利用に不可欠、7つのユースケースで探る「CASB」の必要機能
Office 365の利用に際しては、責任共有モデルを理解した上で、セキュリティやコンプライアンスに関する正しい対策を取ることが不可欠となる。そこで注目されるのが、各種機能を共通プラットフォームに統合した「CASB」だ。
2019/06/11
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AWSセキュリティ完全ガイド：責任共有モデルを踏まえたベストプラクティスとは
カスタムアプリケーションの新規開発をAWSなどIaaSプラットフォームで行う企業が増える中、サイバー攻撃の標的もクラウドへ移りつつある。脅威の現状やクラウド特有のセキュリティモデルを踏まえ、必要な対策を考える。
2019/06/11
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増え続ける脆弱性を防ぐためのパッチ適用、厳格かつ効率的な管理を実現するには
脆弱性攻撃に対する特効薬は、言うまでもなく速やかにパッチを適用することだ。しかし、多くの組織でパッチ適用が適切に行われていない現実がある。その理由を見直し、今こそ改善策を考えたい。
2019/06/10
カギはCPUとGPUの高速接続、ディープラーニングの膨大なワークロードへの対応法
ディープラーニングやビッグデータ解析など、膨大なワークロードを処理するために注目されるGPU。しかし、GPUだけでなく、CPUとの接続も加速しなければ実際の性能は向上しない。その解決策となるのが、CPUとGPUの高速連携技術だ。
2019/06/07
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専門知識不要、ディープラーニングの作業負担を解消する最新ツールの効果
ディープラーニングを用いた画像・映像解析は、これまで専門知識が必要な作業とされ、その作業負担も非常に重いものであった。だが、いまや画像のタグ付けや解析は、専門知識やプログラミング作業がなくとも実行可能になった。
2019/06/07
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- AI／機械学習／ディープラーニング
ディープラーニングで進化する「画像認識」、製造業での活用に必要な3要素とは
製造業におけるAI活用で特に効果が期待されるのが、ディープラーニングの進化で活用領域が広がった「画像認識」だ。しかし、それを実装するには、データの質と量、人材確保、インフラ整備という3つの課題を解決する必要がある。
2019/06/07
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