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ソフトバンク株式会社

製品資料

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モバイルデバイスで広がる脅威、機械学習セキュリティはどこまで有効か?

多くの組織でモバイルデバイスを用いた働き方が実践されているが、それによりデータやアプリケーションは盗難や悪用の脅威にさらされている。そこで注目したいのが、機械学習ベースの脅威検出エンジンを搭載したソリューションだ。

コンテンツ情報

公開日 2019/06/14 フォーマット PDF 種類 製品資料
ページ数・視聴時間 2ページ ファイルサイズ 2.73MB

要約

 モバイルデバイスは、ほとんどの組織で一般的になった。モバイルデバイスの普及はユーザーの生産性向上に寄与したが、同時に新たなリスクも生んでいる。従来型のセキュリティソリューションの多くが、今日のモバイルデバイスやBYODが主流となった状況を想定して設計されていないからだ。

 従来のモバイルデバイス向け対策では、MDM(Mobile Device Management)で機能を制限するか、シグネチャベースで既知の脅威を検知するソリューションが主流であり、未知の脅威には対応が出来なかった。

 本コンテンツでは、機械学習ベースの脅威検出エンジンを搭載し、「振る舞い検知」にも対応するモバイルセキュリティを紹介している。モバイル特化型だけに独自の機能も多く、今後ますます拡大するモバイル環境のリスクコントロールに役立つだろう。

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