CRMともシームレスに統合、AIアナリティクスでビジネスはどう変わる?
第4次産業革命がもたらした革新的なテクノロジーの活用が広がる分野の1つに、データアナリティクスがある。世界No.1 CRM(※)に組み込まれた形で提供される、AIを駆使したアナリティクスプラットフォームの実力を探る。
2019/02/26
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
第4次産業革命がもたらした革新的なテクノロジーの活用が広がる分野の1つに、データアナリティクスがある。世界No.1 CRM(※)に組み込まれた形で提供される、AIを駆使したアナリティクスプラットフォームの実力を探る。
2019/02/26
ハイブリッドクラウド時代にIT部門が直面するのが、DXにおけるステートレスなシステム開発と、DBなどステートフルなシステムをどう共存させるかという問題だ。そのためには、インフラ業務を自動化/サービス化することが不可欠になる。
2019/02/22
DevOpsチームは従来人間が行ってきた作業を、いかに自動化するかについて注力してきた。それに応えるように、技術やプラットフォームも確実に進化している。「サービスメッシュ」や「サーバレス」といったキーワードが意味するものとは?
2019/02/22
どんな規模や業種の組織においても、社内規程や規則をまとめた文書業務は欠かせない。しかし保管、整理、改定を手作業で行っているケースはいまだ多く、業務効率化の妨げとなっている。これを改善するシステムはあるだろうか?
2019/02/22
多様性の実現や生産性の向上に課題を持つ日本の企業。こうした状況を打開するため、掲げられた「働き方改革」だが、それに従うだけでは真の意味の改革にはならない。改革実現のために何が必要か、6つのポイントから読み解く。
2019/02/22
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2019/02/22
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2019/02/22
第3次AIブームのきっかけといわれるディープラーニング技術。その活用には、膨大な学習データを何度も演算処理する必要がある上、学習するための環境構築やシステム選びなどハードルも多い。そこで重要になるのが基盤選びだ。
2019/02/20
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2019/02/15
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2019/02/15
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