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「中堅・中小企業とIT」の検索結果一覧(13ページ目)

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株式会社日立製作所

製品レビュー

株式会社日立製作所

DXはなぜ停滞するのか? 経営層と現場で進めるための考え方と実践方法

あらゆる業種の組織でDXの取り組みが加速しており、成果を出す例がある一方で、停滞するケースも見られる。その要因を整理するとともに、DXの目的の1つである「いきいきと働くことができる環境づくり」を実現するための方法を紹介する。

2026/01/22

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

パロアルトネットワークス株式会社

製品レビュー

パロアルトネットワークス株式会社

富士通に学ぶ、「攻めのセキュリティ経営」を実現するためのアプローチ

ランサムウェア攻撃やサプライチェーン攻撃などによる被害が国内においても深刻化する中で、企業には脅威に先制的に対応することが求められている。その実現に向け、経営層と現場部門が一体となって取り組んだ富士通の事例を紹介する。

2026/01/22

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

パロアルトネットワークス株式会社

製品レビュー

パロアルトネットワークス株式会社

インシデント時に攻撃の全体像を迅速に把握できる体制を確立するには?

インシデント発生時には、ログや証跡などを調査して脅威の全体像を迅速に特定するのが常道だ。しかし、自社のIT資産を把握できていない、ログを管理できていないなどの理由から、調査に支障が出てしまっているというケースも散見される。

2026/01/22

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

パロアルトネットワークス株式会社

事例

パロアルトネットワークス株式会社

ゼロトラストベースのセキュリティ変革を実現、DNP情報システムの取り組み

DNP情報システムでは、データドリブン経営を目指す上で、ゼロトラストベースのセキュリティ変革の必要に迫られていた。この変革にどのように取り組み、どのような成果を挙げているのか、同社のセキュリティリーダーに話を聞いた。

2026/01/22

カテゴリ:
セキュリティ
ゼロトラスト/SASE/SDP

パロアルトネットワークス株式会社

市場調査・トレンド

パロアルトネットワークス株式会社

2025年最新脅威動向を専門家が解説、企業が取り組むべきセキュリティ対策とは?

サイバーセキュリティ対策は、今日の企業にとって経営戦略上の重要課題の1つとなっている。本動画では、ランサムウェアを含む2025年の最新脅威動向を紹介するとともに、企業が優先して取り入れたいセキュリティ対策を専門家が解説する。

2026/01/22

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

横河レンタ・リース株式会社

製品資料

横河レンタ・リース株式会社

複雑化するIT運用管理を一元化し、AIで自動化・効率化するサービスとは?

組織のシステムがマルチクラウド環境に展開されて複雑さが増すとともに、運用管理負荷も増大傾向にある。このようなIT環境の運用管理や監視を一元化し、AI活用で自動化するという、注目のソリューションの実用性を検証する。

2026/01/22

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

Denodo Technologies株式会社

製品資料

Denodo Technologies株式会社

データ仮想化が鍵に、最新の情報をAIに組み込みビジネスで活用するためのコツ

2025年は生成AIが実験段階から経済的価値の創出へと移行した転換点といえるが、実質的な価値創出に至っている企業はわずかというのが現状だ。その背景には、多くの組織が膨大なデータ量に対応できる基盤の構築に苦戦していることがある。

2026/01/21

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

商談先行型でミスマッチを防止、受注率20%を達成したマッチングサービスの実力

IT領域の中小企業では、営業リソースの確保や新規開拓の効率化を目的にマッチングサービスの利用が拡大している。発注者のニーズを事前にヒアリングする「商談先行型」サービスを導入した5社の事例から、それぞれの成功要因を紹介する。

2026/01/21

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

AI活用がうまくいく企業の特徴とは? 4つの事例に学ぶ知識/リソースの補完術

AI活用が増加する一方、知識や人材の不足から導入に踏み切れない企業も多い。本資料で紹介する大津屋は、画像認識を用いたAI総菜会計システムを構築し、レジ業務の短縮化を実現している。どのように取り組みを進めていったのだろうか。

2026/01/20

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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