「信頼できるAI」を実現、MLOpsに求められるデータの信頼性をどう確保する?
AI駆動のデータ分析において重視すべきは、その原資となるデータに加え、データ収集と分析に使用するツールとプロセスの信頼性を高めることだ。では、これを実現するために、組織はどのように取り組み、どんな技術を導入すればよいのか。
2022/12/28
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
AI駆動のデータ分析において重視すべきは、その原資となるデータに加え、データ収集と分析に使用するツールとプロセスの信頼性を高めることだ。では、これを実現するために、組織はどのように取り組み、どんな技術を導入すればよいのか。
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2022/12/28
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2022/12/26
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