万が一の際も医療サービスを止めない体制へ、信州大学医学部附属病院の防御戦略
医療機関を狙うサイバー攻撃が増加する中、実効性の高い対策をどのように推進すればよいのか。本資料では、信州大学医学部附属病院の事例から、攻撃を受けた場合でも“医療サービスを止めない”体制を構築する方法を解説する。
2025/12/23
- カテゴリ：
- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
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「システム運用管理」の検索結果一覧（2ページ目）
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DXプロジェクトが進まないのはなぜ？ 調査に見る停滞の理由と人材育成の課題
DXを推進する上で解決すべき課題は多い。DX推進担当者を対象とした調査の結果からは、プロジェクトを成功に導く鍵が「プロジェクトマネジメントの質」にあることが明らかになった。本資料でDXを前に進めるためのヒントを解説する。
2025/12/23
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
ブラックボックス化した部分を引き継がず、システムをモダナイズする方法とは？
多くの企業で、メインフレームなどのレガシーシステムからの脱却、モダナイズが喫緊の課題となっているが、その取り組みにおける障壁も多い。この障壁を乗り越えるための有力な手段として注目されるのが、業務ルールベースのモダナイズだ。
2025/12/23
リスクを抑えてAI活用を促進するには？ 安全なAIファクトリーを構築する方法
生成AIやAIエージェントの活用が進む中、AIインフラとしてパブリッククラウドを利用することで、いくつかの課題が生じている。本資料では、これらの課題を解消し、ソブリンAIのアプローチを基にAIファクトリーを実現する方法を解説する。
2025/12/23
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ITインフラの複雑化でDXの推進が停滞、データとアプリを効率的に活用するには？
システムの複雑化や運用負荷の増大など、ITインフラの構築／運用にまつわる課題が深刻化し、DX推進やAI活用の足かせとなっている。これらの課題を解消し、アプリケーションとデータの安全かつ効率的な活用を支援するプラットフォームとは？
2025/12/23
日立建機の事例に学ぶ、“顧客課題解決志向”を推進するDX基盤の構築方法
“顧客課題解決志向（CIF）”を推進すべく新たなDX基盤を構築した日立建機。同社は、データ利活用の活性化とアプリケーション開発のアジリティ向上を実現し、CIFの加速につなげている。同社のDX戦略とその基盤構築の取り組みを紹介する。
2025/12/23
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
製造DXを成功に導くカギ、経営者／工場長／部門長ごとのデータ活用実践方法
製造DXを成功に導くには、経営者や工場長、部門長といった各ポジションの課題に応じてデータを正しく迅速に活用できるIoT基盤の構築が必要だ。本資料では、ユースケースを交えながら、その構築方法と効果を解説する。
2025/12/23
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
クラウド運用の成熟度を高めるには？ 自社の課題に即して改善する方法を解説
クラウドシフトが進む一方、適切な運用モデルを確立できず、IT部門の負担が増大するケースは少なくない。本資料では、SRE（Site Reliability Engineering）やDevOpsなどを取り入れ、運用の成熟度を高めるマネージドサービスを紹介する。
2025/12/23
生成AIを全社展開するには？ 1000超のユースケースを試した日立製作所の実践術
生成AI活用が個人利用にとどまりがちな企業は少なくない。そこで、日立製作所が1000を超えるユースケースへの挑戦から見いだした、生成AIを組織的な価値の創出につなげるための考え方と実践のポイントを解説する。
2025/12/23
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AI活用はどう進める？ 分析業務を変える4つのアプローチを解説
ビジネスにおいて大きな可能性を秘める生成AIだが、その活用を推進するには「どのような業務に適用するのか」「どう実装を進めるのか」を理解した上で、検討する必要がある。分析業務での活用に焦点を当て、4つのアプローチを紹介する。
2025/12/22
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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