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「システム運用管理」の検索結果一覧(103ページ目)

「システム運用管理」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「システム運用管理」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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New Relic株式会社

製品レビュー

New Relic株式会社

クラウド環境の監視のモダン化が、NTTドコモにもたらした成果とは

NTTドコモの動画配信サービスが、その基幹システム刷新を機に「Lemino」に生まれ変わった。その背景には、システムの構成上の制約や柔軟性の不足、さらにはクラウドシステムの可観測性の欠如といった従来課題を解消する狙いがあった。

2024/11/11

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社ソラコム

製品資料

株式会社ソラコム

“カメラ×AI”の活用を阻む3つの課題、コストや運用負荷をどう軽減する?

多拠点業種では、クラウド型カメラを活用して業務改善に取り組む企業が増えている。AIを組み合わせることで、さらなるメリットが期待できるが、“カメラ×AI”の活用においては押さえておきたいポイントがある。

2024/11/11

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

SentinelOne Japan株式会社

製品資料

SentinelOne Japan株式会社

進化するサイバー脅威に対抗、脅威を速やかに識別し対応する方法とは?

サイバー脅威が進化する昨今、セキュリティオペレーションセンターは、自社のセキュリティプラットフォームの改修や増強を重ねているが、脅威を速やかに識別し、対応する点において課題を抱えている。そこで近年注目されているのが、AIだ。

2024/11/07

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SentinelOne Japan株式会社

製品資料

SentinelOne Japan株式会社

21のチェックリストで分かる、アイデンティティーセキュリティを強化する具体策

近年増加するアイデンティティーベースの攻撃を防ぐには、侵入の「入口」となるエンドポイントの保護が欠かせない。そこで、リスクの可視化から攻撃の検知、修復と軽減、分析といった4つの視点から、対策のヒントを探る。

2024/11/07

カテゴリ:
セキュリティ
エンドポイントセキュリティ/EDR/EPP

株式会社TRUSTDOCK

製品資料

株式会社TRUSTDOCK

“偽造身分証ビジネス”を阻止する「公的個人認証サービス」とは?

「身分証の撮影画像+目視確認」だけの身元確認は、ビジネスリスクを増大させる可能性が高いため、他の手法を導入する必要がある。本資料では、オンラインで本人確認を行う「公的個人認証サービス」を紹介する。

2024/11/07

カテゴリ:
システム運用管理
アイデンティティー管理

Xactly株式会社

事例

Xactly株式会社

スタートアップが直面したフォーキャスト管理の課題、精度を向上させる鍵は?

CX市場において急成長を遂げている、あるスタートアップ企業では、事業の急拡大に伴い、属人化していたフォーキャストマネジメントの在り方に限界を感じていた。現状を改善すべく、同社はあるフォーキャストマネジメントツールを導入する。

2024/11/07

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

株式会社ネットワールド

製品資料

株式会社ネットワールド

レプリケーション比較検証:大手クラウドとオールフラッシュの費用差は?

レプリケーション構成においてクラウドを採用する企業は多いが、オンプレミス機器側の追加ライセンスやAPI連携などで費用がかさむケースも多い。本当にクラウドが良いのか、大手クラウドとオールフラッシュストレージの比較検証を行った。

2024/11/06

カテゴリ:
システム運用管理
IT資産管理

株式会社ネオジャパン

事例

株式会社ネオジャパン

多種多様な業界に学ぶ、ペーパーレス成功事例10選

業務を改善するためには、「ペーパーレス化」「申請・承認業務の効率化」が重要なテーマになる。グループウェアと、業務アプリをノーコードで作成できるツールを活用して、これらに取り組み、大きな成果を挙げた10社の事例を紹介する。

2024/11/06

カテゴリ:
情報系システム
グループウェア

SB C&S株式会社

製品資料

SB C&S株式会社

生成AIで存在感が増す高性能CPU、サーバの30%以上に採用される理由とは?

生成AIの登場で、CPUの重要性が再認識されている。AIインフラにおいて採用の多いAMD製CPUシリーズは、そのニーズにどのように応えているのか。特に活用が目立つサーバ市場での取り組みを中心に、選ばれる理由を解説する。

2024/11/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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