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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(85ページ目)

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株式会社日立製作所

事例

株式会社日立製作所

毎日50万件のアラートをどうさばく? 大塚商会に学ぶサーバ監視業務の効率化術

監視対象のサーバが4万台以上におよび、毎日50万件のアラート対応に追われていた大塚商会。フィルタリングでは判断できないイベント対応の属人化も課題となっていた同社が、この苦境を乗り越えるべく採用したテクノロジーとは?

2021/01/21

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Uniphore Software Systems Pte Ld.

製品資料

Uniphore Software Systems Pte Ld.

コンタクトセンター効率化で顧客体験が向上、AI活用の「仮想アシスタント」とは

対面での顧客対応が難しくなったウィズコロナ時代において、コンタクトセンターの重要性が拡大。入電量は増加する一方だが、オペレーターを増員するのはコスト面から難しい状況にあり、センター運営の効率化が喫緊の課題となっている。

2021/01/19

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アーム株式会社

技術文書・技術解説

アーム株式会社

コロナ下で激変する企業のAI戦略、計画が加速する一方で懸念材料となるものは

コロナ下において企業のAI戦略は大きく変化した。新たな製品サービスの構築やサイバーセキュリティの強化に活用され、インフラはレイテンシ重視になり、懸念材料が浮き彫りになるなど、テクノロジーの運用管理に変化が生じている。

2021/01/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Uniphore Software Systems Pte Ld.

製品資料

Uniphore Software Systems Pte Ld.

顧客の真意を把握、AIとNLP技術を駆使したリアルタイムな音声データ分析とは?

多くの顧客と対話するコンタクトセンター。激しい競争を勝ち抜くには、その対話データを分析し、ビジネス価値向上につながるインサイトを得ることが重要となる。そこで注目されるのが、AIとNLP(自然言語処理)技術を駆使した分析方法だ。

2021/01/14

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Elasticsearch株式会社

製品資料

Elasticsearch株式会社

食品製造工場における衛生・安全の確保に、機械学習はどのように貢献するのか

食品製造工場の衛生・安全を確保すべく、作業従事者の異常行動を検知するプロジェクトを立ち上げたブローダービズ。Elasticを使って構築したシステムで、大きな役割を果たしているのが機械学習だ。実際、どのように機能しているのか。

2020/12/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社グルーヴノーツ

製品資料

株式会社グルーヴノーツ

AIで進化した需要/行動予測、行動の類似性を可視化する新たな解析術とは?

消費行動が大きく変化する昨今のビジネス環境を勝ち抜くには、マーケットの緻密な分析と消費者行動の高精度な予測が不可欠になる。しかし、人間行動の解析は数値化が難しいことが課題となる。これを解決する、新たな方法とは?

2020/11/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

NTTインテグレーション株式会社

製品資料

NTTインテグレーション株式会社

データドリブン経営のカギ、ガバナンス強化を実現するAI活用分析基盤の実力とは

データとアルゴリズムに基づく客観的な意思決定を行うデータドリブン経営を目指す企業が増えているが、データ整備/準備の作業をはじめ、その障壁はいまだ高い。これを解決するには、データレイクの構築とガバナンス強化が不可欠となる。

2020/11/26

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ジュニパーネットワークス株式会社

製品資料

ジュニパーネットワークス株式会社

AI/機械学習の活用で、ネットワークのトラブルシューティングを自動化する

システムやインフラの複雑化とデータの増大はIT部門、特にネットワーク運用チームの負荷を高めている。AI(人工知能)とML(機械学習)を活用してネットワークのトラブルシューティングを自動化し、ビジネススピードを向上させたい。

2020/11/13

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ダークトレース・ジャパン株式会社

製品資料

ダークトレース・ジャパン株式会社

攻撃プロセス自動化で検知が困難、AI拡張型サイバー脅威とアルゴリズムの戦い

サイバー犯罪者による攻撃が、高度にカスタマイズされていることは周知の通り。その脅威を飛躍的に向上させるのが攻撃フェーズのAIによる拡張だ。これは遠い未来の話ではなく、AI拡張型攻撃時代の到来は現実になりつつある。

2020/11/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

IoTの効果はAIで進化する、グローバルな企業調査で見えたIoTの現在・未来

AIとIoTを組み合わせる「AIoT」が今、急速に台頭している。IoTの可能性を最大限に引き出すには、膨大なデータの処理にAIを利用するのが効率的だ。ビジネスリーダーへの調査を通じ、AIoTが企業にもたらす競争優位性を探った。

2020/11/04

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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