高い演算能力で学習時間を短縮、HEROZのAI開発を加速させたGPUサーバとは？
AIベンチャーのHEROZでは、使用するデータや項目の条件が膨大であることから、CPU単体でのAI学習に多大な時間を要していた。これを解消し、高い演算能力によってAI開発効率を向上させた同社は、どんなGPUサーバを導入したのか。
2021/08/31
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保険会社のイノベーションを促す、データサイエンスプラットフォームの導入術
多くの組織がデータドリブン型ビジネスへの転換を急ぐ一方、歴史の長い業界の企業ほど規制や既存のプロセスが障壁となり、立ち遅れる傾向がある。保険業界もその1つだ。この課題を解消し、競争優位性を高めるにはどうすればよいのか。
2021/08/30
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期待値と裏腹に低調なサプライチェーン業界のAI活用、最適な導入方法は？
AI導入の影響が特に大きな分野として、サプライチェーンと製造業が挙げられる。しかし、現実には課題が多く、その採用率は決して高くない。AI導入を成功させるために、サプライチェーン企業は何に取り組めばよいのだろうか。
2021/08/30
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データ活用で製造現場を効率化、事例で見る予知保全実現への取り組み
光学メーカーのエシロールでは、眼科用レンズ製造工程において最も複雑な、表面加工機のメンテナンスに課題を抱えていた。この課題を解決すべく同社が導入したのは、機械学習による予知保全を可能にするデータプラットフォームだ。
2021/08/30
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データ主導型ビジネスを実現するセルフサービスデータアナリティクスの要件とは
多くの組織が目指すデータ主導型ビジネスへの転換だが、成果を挙げている組織はまだ少ない。ある組織の取り組みを通じ、誰もがデータプロダクトを作成できるセルフサービスデータアナリティクスのメリットと実現方法を紹介する。
2021/08/30
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大手保険会社に学ぶデータドリブン型ビジネスへの転換、顧客体験向上の秘訣とは
イギリスの大手保険会社であるAvivaは、顧客のニーズにきめ細かく、迅速に対応することで、高い信頼性を保持している。この成功に大きく貢献したカスタマーデータサイエンスチームは、AIイニシアチブをどう構築したのか。
2021/08/30
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製造業界内でも広がるAI導入のギャップ、先行企業が得た重要な教訓とは？
製造業のトランスフォーメーションは、AIへの取り組みがカギとなる。気になる他社はどこまでAI導入を進めており、自社はどの段階にあるのか。業界ベンチマークとなるAIレポートを参考に、成熟度をチェックしておこう。
2021/08/30
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人員配置を最適化、顧客満足と業務効率化を両立するコンタクトセンター運営術
コンタクトセンターの運営において、適切な人員配置は必要不可欠な業務だ。しかし、需要を的確に予測してスケジュールを作成・管理し、過少・過剰配置を防ぐのは容易ではない。これらを効率化し、顧客満足度も向上させる方法を探る。
2021/07/27
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店舗運営のDXを加速する「AI映像解析」、3つのユースケースに見る導入効果
DXで店舗運営の効率化を実現すべく、店内カメラ映像とAI解析を組み合わせた「AI映像解析」を導入する企業が増えてきた。AI映像解析で何がどう変わるのか。3つのユースケースから、その導入効果を探った。
2021/07/26
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年間1000時間以上の業務時間削減、名古屋銀行がAI-OCRを選んだ3つの理由
業務効率化を推進するツールとして、紙書類を高精度にデジタルデータ化する「AI-OCR」を導入する企業が増えている。名古屋銀行の取り組みを基に、効果を出す活用法や製品選定のポイントなどを見ていく。
2021/07/20
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